Научные журналы и базы данных (НЖБД)
26.02.202506:01
Гринёв А.В. Насколько пригодна альтметрия для оценки научной деятельности специалиста? // Управление наукой и наукометрия. 2024. Т. 19, № 2. С. 424—451.
Введение. В статье исследуется проблема применимости альтметрии для оценки научной работы профессорско-преподавательского состава вузов и академических НИИ. Целью статьи является выявление тех показателей (индексов) альтметрии, которые, с одной стороны, наименее подвержены текущим изменениям и возможным манипуляциям, а с другой — могут дать наиболее ценную информацию о реальных достижениях специалиста.
Методы исследования. Поскольку статья посвящена анализу альтметрии как своеобразного ответвления наукометрии с точки зрения ее применимости для оценки научной деятельности ученого, то основной акцент сделан на общенаучные теоретические и практические методы, включая метод контент-анализа и библиографического сочетания документов.
Результаты и дискуссия. Альтметрия уже неоднократно привлекала внимание зарубежных и отечественных ученых, но в основном в теоретическом плане. В данной статье сделана попытка выявить и обосновать несколько альтметрических показателей, которые потенциально могут быть использованы в качестве дополнительных индикаторов при формировании детального наукометрического портрета специалиста.
Заключение. Как показало проведенное исследование, наиболее пригодны для формирования научного рейтинга ученого альтметрические показатели специализированных академических платформ наподобие ResearchGate и Academia.edu, хотя и с определенными оговорками. При этом наиболее устойчивые и надежные цифры дает кантри-индекс (Country-index) в различных вариациях, т. к. обеспечить запросы и загрузки из десятков стран мира путем недобросовестных манипуляций довольно проблематично. Поэтому величина кантри-индекса может с достаточно высокой долей объективности показать реальное международное признание работ специалиста. В целом альтметрия обладает определенным потенциалом для формирования наукометрического портрета ученого, и некоторые ее данные уже сейчас можно использовать в качестве дополнительных показателей, но будут ли они задействованы вузовской/институтской администрацией, покажет время.
Скачать
#научныестатьи #альтметрики
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Введение. В статье исследуется проблема применимости альтметрии для оценки научной работы профессорско-преподавательского состава вузов и академических НИИ. Целью статьи является выявление тех показателей (индексов) альтметрии, которые, с одной стороны, наименее подвержены текущим изменениям и возможным манипуляциям, а с другой — могут дать наиболее ценную информацию о реальных достижениях специалиста.
Методы исследования. Поскольку статья посвящена анализу альтметрии как своеобразного ответвления наукометрии с точки зрения ее применимости для оценки научной деятельности ученого, то основной акцент сделан на общенаучные теоретические и практические методы, включая метод контент-анализа и библиографического сочетания документов.
Результаты и дискуссия. Альтметрия уже неоднократно привлекала внимание зарубежных и отечественных ученых, но в основном в теоретическом плане. В данной статье сделана попытка выявить и обосновать несколько альтметрических показателей, которые потенциально могут быть использованы в качестве дополнительных индикаторов при формировании детального наукометрического портрета специалиста.
Заключение. Как показало проведенное исследование, наиболее пригодны для формирования научного рейтинга ученого альтметрические показатели специализированных академических платформ наподобие ResearchGate и Academia.edu, хотя и с определенными оговорками. При этом наиболее устойчивые и надежные цифры дает кантри-индекс (Country-index) в различных вариациях, т. к. обеспечить запросы и загрузки из десятков стран мира путем недобросовестных манипуляций довольно проблематично. Поэтому величина кантри-индекса может с достаточно высокой долей объективности показать реальное международное признание работ специалиста. В целом альтметрия обладает определенным потенциалом для формирования наукометрического портрета ученого, и некоторые ее данные уже сейчас можно использовать в качестве дополнительных показателей, но будут ли они задействованы вузовской/институтской администрацией, покажет время.
Скачать
#научныестатьи #альтметрики
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
21.02.202506:01
В Scopus теперь проиндексировано более 100 миллионов публикаций, начиная с 1867 года!
На картинках указаны самые продуктивные организации, страны и источники публикаций на основе данных о всех документов в Scopus.
#scopus
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
На картинках указаны самые продуктивные организации, страны и источники публикаций на основе данных о всех документов в Scopus.
#scopus
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
17.02.202506:02
Perplexity запустила Deep Research
Компания Perplexity запустила свою версию Deep Research, предлагая передовые исследовательские возможности на базе искусственного интеллекта. Perplexity утверждает, что новый инструмент автоматически проводит комплексное исследование, выполняя десятки поисковых запросов и анализируя сотни источников, чтобы составить подробные отчеты за одну-две минуты — процесс, на который у людей обычно уходит несколько часов.
5 запросов в день доступно бесплатно!
#ИИ #perplexity
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Компания Perplexity запустила свою версию Deep Research, предлагая передовые исследовательские возможности на базе искусственного интеллекта. Perplexity утверждает, что новый инструмент автоматически проводит комплексное исследование, выполняя десятки поисковых запросов и анализируя сотни источников, чтобы составить подробные отчеты за одну-две минуты — процесс, на который у людей обычно уходит несколько часов.
5 запросов в день доступно бесплатно!
#ИИ #perplexity
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
12.02.202506:02
В Казахстане составят Национальный рейтинг вузов
Министр науки и высшего образования РК подписал приказ "О некоторых вопросах реализации Национального рейтинга организаций высшего или послевузовского образования", сообщает Zakon.kz.
Приказ предусматривает следующие этапы проведения рейтинга:
с 5 января по 31 января 2025 года организация работы по заполнению и предоставлению организациями высшего и послевузовского образования (ОВПО) данных по индикаторам и показателям в соответствии с Методологией автоматизированной системы "Национальный рейтинг организаций высшего и послевузовского образования", на профайлах ОВПО в информационной системе Единая платформа высшего образования;
с 1 февраля по 28 февраля 2025 года организовать работу по сбору и обработке данных в соответствии с Методологией посредством интеграции с национальными, международными базами данных (ИС МТСЗН РК, Smart Data Ukimet, Scopus, Web of Science);
не позднее 31 марта 2025 года осуществить подведение итогов апробации Нацрейтинга.
#рейтинги #казахстан
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Министр науки и высшего образования РК подписал приказ "О некоторых вопросах реализации Национального рейтинга организаций высшего или послевузовского образования", сообщает Zakon.kz.
Приказ предусматривает следующие этапы проведения рейтинга:
с 5 января по 31 января 2025 года организация работы по заполнению и предоставлению организациями высшего и послевузовского образования (ОВПО) данных по индикаторам и показателям в соответствии с Методологией автоматизированной системы "Национальный рейтинг организаций высшего и послевузовского образования", на профайлах ОВПО в информационной системе Единая платформа высшего образования;
с 1 февраля по 28 февраля 2025 года организовать работу по сбору и обработке данных в соответствии с Методологией посредством интеграции с национальными, международными базами данных (ИС МТСЗН РК, Smart Data Ukimet, Scopus, Web of Science);
не позднее 31 марта 2025 года осуществить подведение итогов апробации Нацрейтинга.
#рейтинги #казахстан
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
31.01.202511:57
ORCID расширяет возможности: теперь можно добавлять новые типы работ
ORCID, платформа для идентификации исследователей, представила важное обновление: в профили пользователей добавлены новые типы работ. Это изменение позволит ученым и специалистам точнее отразить свой профессиональный вклад, выходящий за рамки традиционных публикаций.
Что изменилось?
Теперь в ORCID можно указать:
• Наборы данных (Datasets)
• Программное обеспечение (Software)
• Художественные произведения (Artistic Performances)
• Музыкальные композиции (Musical composition)
• И другие специализированные форматы.
Зачем это нужно?
Исследователи смогут выделить свои достижения, которые раньше оставались "за кадром".
Новые типы работ поддерживают тех, кто работает с данными, создает цифровые продукты или занимается творчеством.
Фонды и организации смогут быстрее и проще оценить ваш вклад в проекты.
Как добавить новый тип работы?
1. Войдите в свой ORCID-аккаунт.
2. Перейдите в раздел "Add Works".
3. Выберите подходящий тип работы из обновленного списка.
Это обновление — еще один шаг ORCID в поддержку открытой науки, помогая исследователям делиться своими достижениями в самых разных форматах.
Подробнее о нововведениях
#ORCID
___
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
ORCID, платформа для идентификации исследователей, представила важное обновление: в профили пользователей добавлены новые типы работ. Это изменение позволит ученым и специалистам точнее отразить свой профессиональный вклад, выходящий за рамки традиционных публикаций.
Что изменилось?
Теперь в ORCID можно указать:
• Наборы данных (Datasets)
• Программное обеспечение (Software)
• Художественные произведения (Artistic Performances)
• Музыкальные композиции (Musical composition)
• И другие специализированные форматы.
Зачем это нужно?
Исследователи смогут выделить свои достижения, которые раньше оставались "за кадром".
Новые типы работ поддерживают тех, кто работает с данными, создает цифровые продукты или занимается творчеством.
Фонды и организации смогут быстрее и проще оценить ваш вклад в проекты.
Как добавить новый тип работы?
1. Войдите в свой ORCID-аккаунт.
2. Перейдите в раздел "Add Works".
3. Выберите подходящий тип работы из обновленного списка.
Это обновление — еще один шаг ORCID в поддержку открытой науки, помогая исследователям делиться своими достижениями в самых разных форматах.
Подробнее о нововведениях
#ORCID
___
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
20.01.202508:18
Принято положительное решение о включении журнала Ассоциации научных редакторов и издателей (АНРИ) "Научный редактор и издатель" в Scopus. Поздравляем редколлегию журнала с этим важным событием!
#АНРИ #scopus
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
#АНРИ #scopus
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
25.02.202506:02
Google представила ИИ-агента, который ускоряет научные открытия
Компания представила AI co-scientist, новую систему искусственного интеллекта, основанную на Gemini 2.0. Сервис — это «виртуальный научный сотрудник», который должен помочь ученым генерировать новые гипотезы и предложения по исследованиям, а также ускорить темп научных открытий.
Система предназначена для совместной работы с учеными, а не для автоматизации научного процесса. Она может собирать информацию, выдвигать гипотезы и совершенствовать свою работу. AI co-scientist использует набор ИИ-агентов (Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity и Meta-review), которые придерживаются научного метода.
ИИ-модель извлекает информацию из научных статей и специализированных баз данных, находящихся в свободном доступе. Затем система анализирует полученные данные и генерирует ранжированный список предложений с пояснениями и ссылками на источники. Получить доступ к сервису для исследовательских организаций можно через программу Trusted Tester.
#ИИ #google
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Компания представила AI co-scientist, новую систему искусственного интеллекта, основанную на Gemini 2.0. Сервис — это «виртуальный научный сотрудник», который должен помочь ученым генерировать новые гипотезы и предложения по исследованиям, а также ускорить темп научных открытий.
Система предназначена для совместной работы с учеными, а не для автоматизации научного процесса. Она может собирать информацию, выдвигать гипотезы и совершенствовать свою работу. AI co-scientist использует набор ИИ-агентов (Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity и Meta-review), которые придерживаются научного метода.
ИИ-модель извлекает информацию из научных статей и специализированных баз данных, находящихся в свободном доступе. Затем система анализирует полученные данные и генерирует ранжированный список предложений с пояснениями и ссылками на источники. Получить доступ к сервису для исследовательских организаций можно через программу Trusted Tester.
#ИИ #google
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
20.02.202506:02
Открытый доступ и рецензирование – почему я должен платить дважды?
Заметка с таким заголовком недавно вышла в The British Dental Journal.
Она посвящена проблемам системы открытого доступа (open access) в академических публикациях и неравенству между интересами издательств и ученых. Автор отмечает, что, хотя открытый доступ к результатам исследований — это положительное явление, текущая система несправедлива по отношению к ученым и их работодателям.
Раньше рецензенты работали на безвозмездной основе, предполагая, что их коллеги будут делать то же самое для них, а издательства покрывали свои расходы за счет подписок на журналы. Однако в эпоху открытого доступа ученые по-прежнему бесплатно рецензируют статьи, но при этом должны платить значительные суммы (от £1 500 до £3 000) за публикацию своих работ в открытом доступе, что часто требуется для выполнения условий исследовательских грантов или программ, таких как Research Excellence Framework.
Эти расходы покрываются либо за счет грантов, либо через соглашения университетов с издательствами.
Автор подчеркивает, что ученые и их работодатели фактически платят дважды: они тратят время на бесплатное рецензирование, а затем оплачивают публикацию. Это особенно проблематично в условиях финансовых трудностей университетов, например, в его собственном университете (входящем в Russell Group) дефицит бюджета составляет £30 миллионов. Ученые вынуждены учитывать каждую минуту рабочего времени, а бесплатное рецензирование отнимает у них личное время.
Автор приводит данные, что в 2020 году рецензенты по всему миру отработали 100 миллионов часов, что эквивалентно более чем 15 000 годам работы. Он призывает издательства признать вклад рецензентов и начать оплачивать их труд, так как без них система академических публикаций не сможет существовать. В заключение автор выражает недовольство тем, что ученые слишком долго работали на издательства бесплатно, и призывает к изменениям в этой системе.
#OA #рецензирование
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Заметка с таким заголовком недавно вышла в The British Dental Journal.
Она посвящена проблемам системы открытого доступа (open access) в академических публикациях и неравенству между интересами издательств и ученых. Автор отмечает, что, хотя открытый доступ к результатам исследований — это положительное явление, текущая система несправедлива по отношению к ученым и их работодателям.
Раньше рецензенты работали на безвозмездной основе, предполагая, что их коллеги будут делать то же самое для них, а издательства покрывали свои расходы за счет подписок на журналы. Однако в эпоху открытого доступа ученые по-прежнему бесплатно рецензируют статьи, но при этом должны платить значительные суммы (от £1 500 до £3 000) за публикацию своих работ в открытом доступе, что часто требуется для выполнения условий исследовательских грантов или программ, таких как Research Excellence Framework.
Эти расходы покрываются либо за счет грантов, либо через соглашения университетов с издательствами.
Автор подчеркивает, что ученые и их работодатели фактически платят дважды: они тратят время на бесплатное рецензирование, а затем оплачивают публикацию. Это особенно проблематично в условиях финансовых трудностей университетов, например, в его собственном университете (входящем в Russell Group) дефицит бюджета составляет £30 миллионов. Ученые вынуждены учитывать каждую минуту рабочего времени, а бесплатное рецензирование отнимает у них личное время.
Автор приводит данные, что в 2020 году рецензенты по всему миру отработали 100 миллионов часов, что эквивалентно более чем 15 000 годам работы. Он призывает издательства признать вклад рецензентов и начать оплачивать их труд, так как без них система академических публикаций не сможет существовать. В заключение автор выражает недовольство тем, что ученые слишком долго работали на издательства бесплатно, и призывает к изменениям в этой системе.
#OA #рецензирование
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
14.02.202510:47
— Почему научные журналы такие дорогие?
— Потому что они печатают правду. А правда, как известно, стоит дорого.
#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
— Потому что они печатают правду. А правда, как известно, стоит дорого.
#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
11.02.202506:02
ИИ в науке: вызов для академической этики
Искусственный интеллект становится частью жизни, в том числе и в научной среде. Как нейросети меняют исследования, образование и рынок труда уже сейчас.
В 2024 году применение искусственного интеллекта и нейросетей в науке стало массовым и разносторонним, а в 2025 — наверняка будут новые возможности. Специалисты из разных областей — от физики и медицины до лингвистики и геоинформатики — активно используют GPT-подобные системы и машинное обучение для анализа данных и создания текстов. Однако столь впечатляющее развитие ИИ вызывает новые вопросы об этике, авторских правах и прозрачности академических публикаций.
Одни эксперты, с которым поговорил канал «Наука», видят в нейросетях огромный потенциал ускорения исследований, другие опасаются развития «ИИ-плагиата» и вытеснения человека из определенных отраслей. В итоге научное сообщество все громче говорит о необходимости четких правил и локальных актов, которые определят, где заканчивается помощь ИИ и начинается нарушение академических норм.
#ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Искусственный интеллект становится частью жизни, в том числе и в научной среде. Как нейросети меняют исследования, образование и рынок труда уже сейчас.
В 2024 году применение искусственного интеллекта и нейросетей в науке стало массовым и разносторонним, а в 2025 — наверняка будут новые возможности. Специалисты из разных областей — от физики и медицины до лингвистики и геоинформатики — активно используют GPT-подобные системы и машинное обучение для анализа данных и создания текстов. Однако столь впечатляющее развитие ИИ вызывает новые вопросы об этике, авторских правах и прозрачности академических публикаций.
Одни эксперты, с которым поговорил канал «Наука», видят в нейросетях огромный потенциал ускорения исследований, другие опасаются развития «ИИ-плагиата» и вытеснения человека из определенных отраслей. В итоге научное сообщество все громче говорит о необходимости четких правил и локальных актов, которые определят, где заканчивается помощь ИИ и начинается нарушение академических норм.
#ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
31.01.202506:02
🎓 Наукометрия для ученых: систематический обзор с нуля
Хотите написать обзор, который заметят? Научиться пользоваться современными инструментами для анализа огромных массивов публикаций? Подавайте заявку на серию воркшопов ЦИАНО - заявки принимаются до 28 февраля. Воркшопы разработаны ЦИАНО (ЕУ) при поддержке Фонда Потанина для авторов, которые хотят улучшить качество научных обзоров.
Вас ждут
✨ Онлайн-лекции и мастер-классы: разберем наукометрические базы, AI-инструменты, библиографические менеджеры и многое другое.
✨Практика: участники подготовят черновик научного обзора и получат обратную связь от экспертов
✨Очный семинар (23–24 мая): обсуждение текстов, рецензирование и экспертные лекции.
Когда, где и кто
С 10 марта по 24 мая 2025 года.
Гибридный формат: онлайн-лекции и очное обсуждение в Европейском университете в Санкт-Петербурге.
Ведущие эксперты и исследователи Центра институционального анализа науки и образования (ЕУСПб), Института образования НИУ ВШЭ и СО РАН.
Как поступить?
Заявки принимаются до 28 февраля 2025 года.
Мы ждем авторов уже с некоторым опытом научных публикаций (если его нет, но вы очень хотите участвовать – напишите об этом в мотивационном письме). Для участия нужно написать мотивационное письмо и придумать идею обзора.
👉 Подробнее и регистрация: scientometrics.workshop.tilda.ws
Хотите написать обзор, который заметят? Научиться пользоваться современными инструментами для анализа огромных массивов публикаций? Подавайте заявку на серию воркшопов ЦИАНО - заявки принимаются до 28 февраля. Воркшопы разработаны ЦИАНО (ЕУ) при поддержке Фонда Потанина для авторов, которые хотят улучшить качество научных обзоров.
Вас ждут
✨ Онлайн-лекции и мастер-классы: разберем наукометрические базы, AI-инструменты, библиографические менеджеры и многое другое.
✨Практика: участники подготовят черновик научного обзора и получат обратную связь от экспертов
✨Очный семинар (23–24 мая): обсуждение текстов, рецензирование и экспертные лекции.
Когда, где и кто
С 10 марта по 24 мая 2025 года.
Гибридный формат: онлайн-лекции и очное обсуждение в Европейском университете в Санкт-Петербурге.
Ведущие эксперты и исследователи Центра институционального анализа науки и образования (ЕУСПб), Института образования НИУ ВШЭ и СО РАН.
Как поступить?
Заявки принимаются до 28 февраля 2025 года.
Мы ждем авторов уже с некоторым опытом научных публикаций (если его нет, но вы очень хотите участвовать – напишите об этом в мотивационном письме). Для участия нужно написать мотивационное письмо и придумать идею обзора.
👉 Подробнее и регистрация: scientometrics.workshop.tilda.ws
17.01.202511:03
— Наш ИИ переводит научные статьи за 2,5 минуты!
— И как?
— Теперь требуется 2,5 дня, чтобы понять, что автор имел в виду.
#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
— И как?
— Теперь требуется 2,5 дня, чтобы понять, что автор имел в виду.
#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
24.02.202506:02
Китай планирует создать 1000 научных журналов мирового уровня к 2035 году
Китайская ассоциация науки и технологий (CAST) представила амбициозный план по созданию около 1000 научных журналов мирового уровня к 2035 году.
Научные журналы рассматриваются как прямой показатель научной конкурентоспособности и культурного влияния страны. Развитие высококачественных журналов является ключевым элементом для превращения Китая в лидера мировой науки и технологий.
В 2019 году CAST совместно с шестью другими ведомствами запустила программу по созданию передовых научных журналов. На сегодняшний день благодаря этой программе почти 300 китайских журналов вошли в число мировых лидеров. Количество журналов, входящих в топ-5% и топ-25% своих областей, увеличилось в шесть и два раза соответственно по сравнению с 2018 годом.
Вторая фаза программы уже активно реализуется, поддерживая 450 журналов и 13 кластеров научных изданий. На этом этапе акцент смещается с индивидуальных достижений журналов на создание устойчивой экосистемы, включающей развитие кластеров и платформ для долгосрочного роста.
В течение следующего десятилетия CAST планирует расширить программу, включив в нее журналы среднего уровня, увеличить масштабы пилотных проектов кластеров, разработать независимую систему оценки, привлечь больше международных авторов и продвигать открытую науку. Эти меры направлены на укрепление глобального влияния китайских научных журналов и их интеграцию в мировую научную среду.
#китай
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Китайская ассоциация науки и технологий (CAST) представила амбициозный план по созданию около 1000 научных журналов мирового уровня к 2035 году.
Научные журналы рассматриваются как прямой показатель научной конкурентоспособности и культурного влияния страны. Развитие высококачественных журналов является ключевым элементом для превращения Китая в лидера мировой науки и технологий.
В 2019 году CAST совместно с шестью другими ведомствами запустила программу по созданию передовых научных журналов. На сегодняшний день благодаря этой программе почти 300 китайских журналов вошли в число мировых лидеров. Количество журналов, входящих в топ-5% и топ-25% своих областей, увеличилось в шесть и два раза соответственно по сравнению с 2018 годом.
Вторая фаза программы уже активно реализуется, поддерживая 450 журналов и 13 кластеров научных изданий. На этом этапе акцент смещается с индивидуальных достижений журналов на создание устойчивой экосистемы, включающей развитие кластеров и платформ для долгосрочного роста.
В течение следующего десятилетия CAST планирует расширить программу, включив в нее журналы среднего уровня, увеличить масштабы пилотных проектов кластеров, разработать независимую систему оценки, привлечь больше международных авторов и продвигать открытую науку. Эти меры направлены на укрепление глобального влияния китайских научных журналов и их интеграцию в мировую научную среду.
#китай
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
19.02.202506:02
Springer Nature отозвало 2 923 статьи в 2024 году
Издательство Springer Nature, включающее более 3 000 журналов в своём портфолио, в 2024 году опубликовало свыше 482 000 научных статей, но также столкнулось с серьёзными проблемами академической честности, отозвав 2 923 статьи. Эти данные были опубликованы на новой странице о научной этике и прозрачности на сайте компании.
Издательство привело статистику по отзыву статей:
• 61,5% (1 797 статей) из числа отозванных были опубликованы до января 2023 года.
• 38,5% (1 126 статей) — это статьи, опубликованные после января 2023 года.
#ретракции #springernature
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Издательство Springer Nature, включающее более 3 000 журналов в своём портфолио, в 2024 году опубликовало свыше 482 000 научных статей, но также столкнулось с серьёзными проблемами академической честности, отозвав 2 923 статьи. Эти данные были опубликованы на новой странице о научной этике и прозрачности на сайте компании.
Издательство привело статистику по отзыву статей:
• 61,5% (1 797 статей) из числа отозванных были опубликованы до января 2023 года.
• 38,5% (1 126 статей) — это статьи, опубликованные после января 2023 года.
#ретракции #springernature
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
14.02.202506:02
Латвия внедряет платформу Elsevier Pure для управления национальной информацией о научных исследованиях
Латвия решила использовать платформу Elsevier Pure для централизованного управления и интеграции национальной информации о научных исследованиях. Этот шаг направлен на повышение прозрачности, эффективности и доступности данных о научной деятельности в стране. Платформа Pure, разработанная компанией Elsevier, позволит консолидировать информацию из различных источников, включая университеты, исследовательские институты, государственные организации и частный сектор, создав единую национальную систему учета научных достижений.
Внедрение Pure является частью стратегии Латвии по модернизации научной инфраструктуры и укреплению позиций страны в глобальной исследовательской экосистеме. Платформа предоставит исследователям, чиновникам, финансирующим организациям и другим заинтересованным сторонам доступ к актуальным и структурированным данным. Это позволит более эффективно отслеживать научные публикации, патенты, проекты и другие результаты исследовательской деятельности, а также оценивать их влияние на экономику и общество.
Одним из ключевых преимуществ системы Pure является ее способность автоматически собирать и анализировать данные из множества источников, включая международные научные базы данных. Это значительно упростит процесс отчетности для латвийских исследовательских организаций и снизит административную нагрузку. Кроме того, платформа предоставляет инструменты для визуализации данных, что облегчит анализ и интерпретацию научной информации.
#cris #pure
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Латвия решила использовать платформу Elsevier Pure для централизованного управления и интеграции национальной информации о научных исследованиях. Этот шаг направлен на повышение прозрачности, эффективности и доступности данных о научной деятельности в стране. Платформа Pure, разработанная компанией Elsevier, позволит консолидировать информацию из различных источников, включая университеты, исследовательские институты, государственные организации и частный сектор, создав единую национальную систему учета научных достижений.
Внедрение Pure является частью стратегии Латвии по модернизации научной инфраструктуры и укреплению позиций страны в глобальной исследовательской экосистеме. Платформа предоставит исследователям, чиновникам, финансирующим организациям и другим заинтересованным сторонам доступ к актуальным и структурированным данным. Это позволит более эффективно отслеживать научные публикации, патенты, проекты и другие результаты исследовательской деятельности, а также оценивать их влияние на экономику и общество.
Одним из ключевых преимуществ системы Pure является ее способность автоматически собирать и анализировать данные из множества источников, включая международные научные базы данных. Это значительно упростит процесс отчетности для латвийских исследовательских организаций и снизит административную нагрузку. Кроме того, платформа предоставляет инструменты для визуализации данных, что облегчит анализ и интерпретацию научной информации.
#cris #pure
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
10.02.202510:15
Английский язык и цитируемость научных статей: что показывает опыт российских ученых о климате?
Недавно появилась новость о запуске платформы для перевода научных текстов российских ученых с помощью ИИ, которая должна помочь в увеличении цитируемости. Однако действительно ли английский язык автоматически открывает путь к мировому признанию? Разберёмся на примере статей российских учёных о климатических изменениях.
💡Ключевые цифры
Мы проанализировали 21 556 статей российских ученых, опубликованных в 2010–2023 годах, и выяснили:
🔍 6894 статьи (32%) были опубликованы в российских журналах с англоязычными версиями, а значит эти статьи были потенциально доступны для зарубежных ученых. Но цитировались ли они в зарубежных журналах?
🔍 Эти статьи собрали 9611 цитирований, 58% из них поступили от других российских журналов и 42% из зарубежных журналов. Для сравнения: статьи в обычных российских журналах (без англоязычных версий) получают 24% цитирований от зарубежных журналов.
Таким образом, перевод статей на английский язык действительно увеличивает долю ссылок из зарубежных источников. Однако если сравнить такие статьи со статьями российских ученых из зарубежных журналов, то разница в уровне цитирований станет очевидной.
🔍 В обычных зарубежных журналах российские авторы опубликовали 8385 статей, которые собрали 68376 ссылок — это в 7 раз больше, чем у англоязычных статей в российских журналах.
🔍 В топовых международных журналах вышло лишь 2197 статей, но они собрали 40602 ссылки — это в 10 раз больше, чем англоязычные публикации в российских журналах.
💡 Выводы
• Перевод статей на английский язык действительно помогает, но не решает проблему цитируемости. Лидеры цитируемости — это статьи, опубликованные в ведущих международных журналах.
• Всего 10% российских статей о климате выходит в ведущих мировых журналах. Если международная напряженность продолжится, этот уровень может ещё больше снизиться.
• Ключ к цитируемости — публикации в зарубежных журналах, даже среднего уровня.
Недавно появилась новость о запуске платформы для перевода научных текстов российских ученых с помощью ИИ, которая должна помочь в увеличении цитируемости. Однако действительно ли английский язык автоматически открывает путь к мировому признанию? Разберёмся на примере статей российских учёных о климатических изменениях.
💡Ключевые цифры
Мы проанализировали 21 556 статей российских ученых, опубликованных в 2010–2023 годах, и выяснили:
🔍 6894 статьи (32%) были опубликованы в российских журналах с англоязычными версиями, а значит эти статьи были потенциально доступны для зарубежных ученых. Но цитировались ли они в зарубежных журналах?
🔍 Эти статьи собрали 9611 цитирований, 58% из них поступили от других российских журналов и 42% из зарубежных журналов. Для сравнения: статьи в обычных российских журналах (без англоязычных версий) получают 24% цитирований от зарубежных журналов.
Таким образом, перевод статей на английский язык действительно увеличивает долю ссылок из зарубежных источников. Однако если сравнить такие статьи со статьями российских ученых из зарубежных журналов, то разница в уровне цитирований станет очевидной.
🔍 В обычных зарубежных журналах российские авторы опубликовали 8385 статей, которые собрали 68376 ссылок — это в 7 раз больше, чем у англоязычных статей в российских журналах.
🔍 В топовых международных журналах вышло лишь 2197 статей, но они собрали 40602 ссылки — это в 10 раз больше, чем англоязычные публикации в российских журналах.
💡 Выводы
• Перевод статей на английский язык действительно помогает, но не решает проблему цитируемости. Лидеры цитируемости — это статьи, опубликованные в ведущих международных журналах.
• Всего 10% российских статей о климате выходит в ведущих мировых журналах. Если международная напряженность продолжится, этот уровень может ещё больше снизиться.
• Ключ к цитируемости — публикации в зарубежных журналах, даже среднего уровня.
27.01.202508:56
Редькина Н. С. Российская наука в системе открытых научных знаний OpenAlex // Управление наукой: теория и практика. 2024. Том 6. № 4. С. 86-104. DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2024.6.4.5
OpenAlex – активно развивающийся ресурс открытого доступа, а также многообещающая альтернатива коммерческим источникам библиометрических данных, нацеленная на поддержку открытых исследовательских практик и трансформацию информационной экосистемы мировой науки. Текущее исследование представляет собой анализ общего массива представленных публикаций на платформе OpenAlex, а также более детальное изучение работ российских учёных в данной системе открытых научных знаний.
Для достижения поставленной цели был осуществлён сбор информации и её обработка по годам публикаций, видам и наиболее актуальной тематике исследований, издателям, наличию наборов данных, наиболее цитируемым статьям (> 50), их распределению по предметным областям и другим параметрам.
Результатом исследования стали готовые визуализированные данные, которые позволили проанализировать публикации российских учёных в сравнении с зарубежными источниками, а также выявить закономерности цитирования, проблемы и перспективы вхождения науки в инфраструктуру открытой науки.
Доля публикаций российских учёных от общего массива в OpenAlex по состоянию на 01.07.2024 г. составила не более 1% (2 398 923) с преобладанием в документопотоке научных статей. Однако зафиксировано значительное увеличение числа публикаций в последние два года. Отмечено, что эффективное представление в растущем потоке открытых данных и публикаций возможно посредством популяризации среди исследователей идей открытой науки и интеграции российских ресурсов в мировую информационную систему открытого доступа. Это позволит улучшать видимость, повышать влияние результатов исследования и цитируемость работ, расширять географию читательской аудитории, получать иные преимущества открытого доступа.
Сделан вывод, что OpenAlex может быть использован в качестве информационного ресурса для поиска разнородной информации и альтернативного инструмента библиометрического анализа, что особенно актуально для российских исследователей в условиях рестрикций к зарубежным лицензионным базам данных.
Скачать
#openalex
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
OpenAlex – активно развивающийся ресурс открытого доступа, а также многообещающая альтернатива коммерческим источникам библиометрических данных, нацеленная на поддержку открытых исследовательских практик и трансформацию информационной экосистемы мировой науки. Текущее исследование представляет собой анализ общего массива представленных публикаций на платформе OpenAlex, а также более детальное изучение работ российских учёных в данной системе открытых научных знаний.
Для достижения поставленной цели был осуществлён сбор информации и её обработка по годам публикаций, видам и наиболее актуальной тематике исследований, издателям, наличию наборов данных, наиболее цитируемым статьям (> 50), их распределению по предметным областям и другим параметрам.
Результатом исследования стали готовые визуализированные данные, которые позволили проанализировать публикации российских учёных в сравнении с зарубежными источниками, а также выявить закономерности цитирования, проблемы и перспективы вхождения науки в инфраструктуру открытой науки.
Доля публикаций российских учёных от общего массива в OpenAlex по состоянию на 01.07.2024 г. составила не более 1% (2 398 923) с преобладанием в документопотоке научных статей. Однако зафиксировано значительное увеличение числа публикаций в последние два года. Отмечено, что эффективное представление в растущем потоке открытых данных и публикаций возможно посредством популяризации среди исследователей идей открытой науки и интеграции российских ресурсов в мировую информационную систему открытого доступа. Это позволит улучшать видимость, повышать влияние результатов исследования и цитируемость работ, расширять географию читательской аудитории, получать иные преимущества открытого доступа.
Сделан вывод, что OpenAlex может быть использован в качестве информационного ресурса для поиска разнородной информации и альтернативного инструмента библиометрического анализа, что особенно актуально для российских исследователей в условиях рестрикций к зарубежным лицензионным базам данных.
Скачать
#openalex
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
17.01.202506:02
Зачем Минцифры нужны хранилища данных
Инициатива Минцифры по созданию концепции общероссийской системы открытых кодовых хранилищ (репозиториев) может обезопасить российских разработчиков от возможных блокировок на GitHub и нападений со стороны злоумышленников, а руководящая роль государства позволит ограничить интересы корпорации в процессе создания такой системы, уверены специалисты отрасли.
О разработке концепции создания репозитория рассказал зампред Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации Артем Шейкин 14 января.
В беседе с ТАСС парламентарий сообщил, что в данный момент ведомство разрабатывает концепцию открытых репозиториев, находящихся в российской юрисдикции: «Главная цель — улучшить использование „открытого“ и „свободного“ программного обеспечения и сделать его более безопасным». В письме замминистра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Сергея Кучушева говорится, что на данный момент получены позиции заинтересованных федеральных органов и ведется обсуждение с профессиональным сообществом. «Концепция также будет содержать правила и подходы для дальнейшего развития таких программ в стране, чтобы они соответствовали потребностям как государства, так и бизнеса», — указывает Шейкин.
Читать далее на Expert.ru
#репозитории #открытыйкод
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Инициатива Минцифры по созданию концепции общероссийской системы открытых кодовых хранилищ (репозиториев) может обезопасить российских разработчиков от возможных блокировок на GitHub и нападений со стороны злоумышленников, а руководящая роль государства позволит ограничить интересы корпорации в процессе создания такой системы, уверены специалисты отрасли.
О разработке концепции создания репозитория рассказал зампред Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации Артем Шейкин 14 января.
В беседе с ТАСС парламентарий сообщил, что в данный момент ведомство разрабатывает концепцию открытых репозиториев, находящихся в российской юрисдикции: «Главная цель — улучшить использование „открытого“ и „свободного“ программного обеспечения и сделать его более безопасным». В письме замминистра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Сергея Кучушева говорится, что на данный момент получены позиции заинтересованных федеральных органов и ведется обсуждение с профессиональным сообществом. «Концепция также будет содержать правила и подходы для дальнейшего развития таких программ в стране, чтобы они соответствовали потребностям как государства, так и бизнеса», — указывает Шейкин.
Читать далее на Expert.ru
#репозитории #открытыйкод
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
21.02.202510:02
Web of Science хвастается перед Scopus:
— Мой импакт-фактор — как Rolls-Royce среди научных метрик.
Scopus отвечает:
— Зато мой охват — как автобус. Всегда есть место для ещё одной статьи.
arXiv, проходя мимо, бормочет:
— А я вообще как велосипед — бесплатно, но без гарантий.
#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
— Мой импакт-фактор — как Rolls-Royce среди научных метрик.
Scopus отвечает:
— Зато мой охват — как автобус. Всегда есть место для ещё одной статьи.
arXiv, проходя мимо, бормочет:
— А я вообще как велосипед — бесплатно, но без гарантий.
#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Кайра бөлүшүлгөн:
Пульс науки
18.02.202506:02
Друзья, открыта регистрация на вебинар «Индекс Хирша: яркий взлёт и длинное угасание»!
Дата и время: 18 февраля, 11:00 (мск)
Приглашенный эксперт: Владимир Писляков, кандидат физико-математических наук, заместитель директора библиотеки НИУ «Высшая школа экономики», член редколлегии «Journal of Informetrics», автор «Большой российской энциклопедии».
В программе вебинара:
- определение индекса Хирша: человеческое, математическое и графическое
- почему h-индекс попал в правильное время, в правильное место
- безусловные плюсы индекса, какие проблемы импакт-фактора решаются
- очарование спадает: серьезные недостатки метрики
- перспективы: какие уроки можно извлечь из увлечения "простым понятным индикатором"
Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат отправляется всем участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.
Зарегистрироваться
Дата и время: 18 февраля, 11:00 (мск)
Приглашенный эксперт: Владимир Писляков, кандидат физико-математических наук, заместитель директора библиотеки НИУ «Высшая школа экономики», член редколлегии «Journal of Informetrics», автор «Большой российской энциклопедии».
В программе вебинара:
- определение индекса Хирша: человеческое, математическое и графическое
- почему h-индекс попал в правильное время, в правильное место
- безусловные плюсы индекса, какие проблемы импакт-фактора решаются
- очарование спадает: серьезные недостатки метрики
- перспективы: какие уроки можно извлечь из увлечения "простым понятным индикатором"
Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат отправляется всем участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.
Зарегистрироваться
13.02.202506:02
Иванова Людмила Анатольевна ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПРИ НАПИСАНИИ НАУЧНЫХ СТАТЕЙ – ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ ИЛИ ВРЕДОНОСНЫЙ ФАКТОР? // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2024. №4.
http://if-mstuca.ru/CE/index.php/words/s15937
Статья затрагивает проблему активного использования инструментов
искусственного интеллекта в научной деятельности. Позитивные и негативные аспекты их применения в процессе написания научных статей создают предпосылки для глубокого
исследования с целью установления: является ли искусственный интеллект полезным инструментом в руках исследователей, авторов научных статей, благодаря автоматизации решения рутинных задач, или же представляет собой вредоносный фактор.
Скачать
#научныестатьи #ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
http://if-mstuca.ru/CE/index.php/words/s15937
Статья затрагивает проблему активного использования инструментов
искусственного интеллекта в научной деятельности. Позитивные и негативные аспекты их применения в процессе написания научных статей создают предпосылки для глубокого
исследования с целью установления: является ли искусственный интеллект полезным инструментом в руках исследователей, авторов научных статей, благодаря автоматизации решения рутинных задач, или же представляет собой вредоносный фактор.
Скачать
#научныестатьи #ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
31.01.202512:11
— Почему научные журналы не любят препринты?
— Потому что препринты— это как спойлеры к фильму, а журналы хотят быть главными режиссерами.
#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
— Потому что препринты— это как спойлеры к фильму, а журналы хотят быть главными режиссерами.
#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
27.01.202506:02
Кириллова О.В. Об изменениях в государственной научно-публикационной политике, «Белом списке» и перспективах развития российских научных журналов. Научный редактор и издатель. 2024;9(2):124-133. https://www.scieditor.ru/jour/article/view/426
Государственная научно-публикационная политика в России начиная с 2022 г. претерпела значительные изменения. Три года в новых условиях санкционного давления и отказа в доступе к международным наукометрическим базам данных Web of Science и Scopus компаниями– владельцами этих ресурсов не прошли незаметно. В связи с тем, что в последние более чем 12 лет отчетность о результатах научной деятельности формировалась в основном по данным о публикациях в журналах, индексируемых в этих базах данных, в начале 2022 г. были даны распоряжения и предприняты шаги по созданию собственной национальной системы оценки результативности научных исследований и разработок. Путь оказался непростым, многоступенчатым и в результате к концу 2024 г. привел к решению о создании Единого государственного списка научных изданий – «Белого списка», определив, таким образом, отмену Перечня рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций (Перечня ВАК).
В последние дни уходящего 2024 года Российским центром научной информации (РЦНИ) вниманию членов новой Межведомственной рабочей группы по формированию и актуализации «Белого списка» научных журналов был представлен проект Методики формирования и категорирования Единого государственного списка научных изданий – «Белого списка». Ознакомление с проектом вызвало потребность вспомнить о государственной политике за прошедшие годы, повлиявшей на развитие российских журналов. На основе анализа содержания этого проекта сформулированы некоторые комментарии по отдельным пунктам Методики, требованиям к российским журналам, изложенным в приложениях, а также критериям проведения экспертной оценки изданий, которые в представленном варианте вряд ли помогут экспертам дать объективную оценку качеству российских журналов. Некоторые требования к российским журналам, изложенные в Методике, возможно, потребуют принятия дальнейших государственных решений, связанных в первую очередь с выделением научной периодики как отдельного вида изданий из всего огромного потока средств массовой информации (СМИ), а также пересмотра либо корректировки определенных законодательных актов с признанием редакционно-издательской деятельности в научной сфере важнейшей составляющей, влияющей на формирование отчетов о результатах научных исследований и разработок.
Скачать
#научныестатьи #белыйсписок
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Государственная научно-публикационная политика в России начиная с 2022 г. претерпела значительные изменения. Три года в новых условиях санкционного давления и отказа в доступе к международным наукометрическим базам данных Web of Science и Scopus компаниями– владельцами этих ресурсов не прошли незаметно. В связи с тем, что в последние более чем 12 лет отчетность о результатах научной деятельности формировалась в основном по данным о публикациях в журналах, индексируемых в этих базах данных, в начале 2022 г. были даны распоряжения и предприняты шаги по созданию собственной национальной системы оценки результативности научных исследований и разработок. Путь оказался непростым, многоступенчатым и в результате к концу 2024 г. привел к решению о создании Единого государственного списка научных изданий – «Белого списка», определив, таким образом, отмену Перечня рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций (Перечня ВАК).
В последние дни уходящего 2024 года Российским центром научной информации (РЦНИ) вниманию членов новой Межведомственной рабочей группы по формированию и актуализации «Белого списка» научных журналов был представлен проект Методики формирования и категорирования Единого государственного списка научных изданий – «Белого списка». Ознакомление с проектом вызвало потребность вспомнить о государственной политике за прошедшие годы, повлиявшей на развитие российских журналов. На основе анализа содержания этого проекта сформулированы некоторые комментарии по отдельным пунктам Методики, требованиям к российским журналам, изложенным в приложениях, а также критериям проведения экспертной оценки изданий, которые в представленном варианте вряд ли помогут экспертам дать объективную оценку качеству российских журналов. Некоторые требования к российским журналам, изложенные в Методике, возможно, потребуют принятия дальнейших государственных решений, связанных в первую очередь с выделением научной периодики как отдельного вида изданий из всего огромного потока средств массовой информации (СМИ), а также пересмотра либо корректировки определенных законодательных актов с признанием редакционно-издательской деятельности в научной сфере важнейшей составляющей, влияющей на формирование отчетов о результатах научных исследований и разработок.
Скачать
#научныестатьи #белыйсписок
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
16.01.202506:01
Нещерет М.Ю. За границами реальности: ложные библиографические записи и ссылки. Библиосфера. 2024;(4):63-70. https://doi.org/10.20913/1815-3186-2024-4-63-70
Статья посвящена проблеме ложных библиографических записей и ссылок, фабрикуемых чат-ботом с генеративным искусственным интеллектом. Генераторы текста стали популярными благодаря возможности экономии времени и автоматизации процесса создания контента. Оперируя массивами разнородных данных, искусственный интеллект способен объединять и интерпретировать различные источники информации и создавать на их основе новые тексты. Для библиографических же записей, представляющих собой особый тип текста, любое перефразирование становится гибельным, так как элементы библиографической записи являются уникальными идентификаторами конкретного информационного ресурса.
Распространение в научной среде сфабрикованных библиографических записей и ссылок на несуществующие публикации свидетельствуют о том, что искусственный интеллект пока еще не способен безошибочно распознать, какие части текста следует рассматривать как библиографические данные, что существенно ограничивает возможности применения чат-ботов в научных исследованиях. Со временем, по мере совершенствования технологий, искусственный интеллект должен научиться выявлять библиографические записи и обрабатывать их иначе, чем обычный текст, – копировать их в точности, а не перефразировать. Однако пока эти проблемы не будут решены, исследователям следует проявлять осторожность: информация, полученная путем использования ChatGPT, должна подвергаться проверке.
Автор статьи акцентирует внимание на важности создания превентивных мер для предотвращения распространения недостоверных библиографических записей и ссылок, поскольку это может привести к серьезным сбоям в функционировании системы библиографической информации.
#научныестатьи #ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Статья посвящена проблеме ложных библиографических записей и ссылок, фабрикуемых чат-ботом с генеративным искусственным интеллектом. Генераторы текста стали популярными благодаря возможности экономии времени и автоматизации процесса создания контента. Оперируя массивами разнородных данных, искусственный интеллект способен объединять и интерпретировать различные источники информации и создавать на их основе новые тексты. Для библиографических же записей, представляющих собой особый тип текста, любое перефразирование становится гибельным, так как элементы библиографической записи являются уникальными идентификаторами конкретного информационного ресурса.
Распространение в научной среде сфабрикованных библиографических записей и ссылок на несуществующие публикации свидетельствуют о том, что искусственный интеллект пока еще не способен безошибочно распознать, какие части текста следует рассматривать как библиографические данные, что существенно ограничивает возможности применения чат-ботов в научных исследованиях. Со временем, по мере совершенствования технологий, искусственный интеллект должен научиться выявлять библиографические записи и обрабатывать их иначе, чем обычный текст, – копировать их в точности, а не перефразировать. Однако пока эти проблемы не будут решены, исследователям следует проявлять осторожность: информация, полученная путем использования ChatGPT, должна подвергаться проверке.
Автор статьи акцентирует внимание на важности создания превентивных мер для предотвращения распространения недостоверных библиографических записей и ссылок, поскольку это может привести к серьезным сбоям в функционировании системы библиографической информации.
#научныестатьи #ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Көрсөтүлдү 1 - 24 ичинде 92
Көбүрөөк функцияларды ачуу үчүн кириңиз.