InvestFund
19.02.202513:36
📈 سریع‌ترین رشد درآمدی یک استارتاپ توسط Cursor
💡در این پست در رابطه با تحولی که Cursor ایجاد کرده نوشتم، حالا گزارش‌های درآمدی این استارتاپ حاکی از رکوردشکنی تاریخی رشد درآمدی از 1میلیون دلار هست. در کمتر از 12 ماه این دستیار برنامه نویسی به درآمد سالانه تکرارشونده (ARR)، بیش از 100 میلیون دلاری رسیده.
📍اهمیت عدد 100 میلیون دلار به این دلیل هست که به طور معمول با ضریب درامد به ارزش 10، استارتاپها با 100 میلیون دلار درامد معمولا یونیکورن محسوب می‌شن.
📌 نگاهی به سایر استارتاپها با رشد سریع درآمدی:
@investingfund
💡در این پست در رابطه با تحولی که Cursor ایجاد کرده نوشتم، حالا گزارش‌های درآمدی این استارتاپ حاکی از رکوردشکنی تاریخی رشد درآمدی از 1میلیون دلار هست. در کمتر از 12 ماه این دستیار برنامه نویسی به درآمد سالانه تکرارشونده (ARR)، بیش از 100 میلیون دلاری رسیده.
📍اهمیت عدد 100 میلیون دلار به این دلیل هست که به طور معمول با ضریب درامد به ارزش 10، استارتاپها با 100 میلیون دلار درامد معمولا یونیکورن محسوب می‌شن.
📌 نگاهی به سایر استارتاپها با رشد سریع درآمدی:
- استارتاپ WIZ: یک شرکت امنیت سایبری که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا آسیب‌پذیری‌های زیرساخت‌های ابری خود را بدون نیاز به نصب عامل (agentless) شناسایی و برطرف کنند. در 18 ماه به این سطح درآمد رسید.
- استارتاپ Deel: یک پلتفرم برای مدیریت پرداخت حقوق، انطباق قانونی و قراردادهای بین‌المللی که به شرکت‌ها کمک می‌کند تیم‌های دورکار خود را بدون پیچیدگی‌های قانونی مدیریت کنند. در 20 ماه به این سطح رسید.
- و جالبه برای OpenAI این زمان حدودا 6 سال از زمانی که درآمد 1 میلیون دلاری کسب کرد، طول کشید.
@investingfund
09.02.202513:35
🔗 کتابچه آموزش مدل مالی به فاندرها در اکسل
💡 خیلی از کارآفرین‌ها در تهیه فایل مالی به خصوص برای ارائه به سرمایه‌گذار دچار مشکل هستند، این کتابچه یک راهنمای جامع و قدم به قدم ساخت یک فایل مالی قوی در اکسل هست.
📌 اما سرمایه‌گذارها معمولا دنبال چه اعدادی هستند:
▫️ اگر بعد از 5 سال حدودا 1 میلیون دلار درآمد نشون بدید، یعنی مدل و بازار غیر جذاب برای VC
▫️ اگر 10 میلیارد دلار بعد از 5 سال نشون بدید احتمالا خیلی مدل خوش‌بینانه است و اعتماد VC رو نخواهید داشت.
▫️ قانون نانوشته این هست که نشون بدید استارتاپ بعد از 5 سال احتمال تبدیل شدن به یونیکورن یا کسب‌وکار حدودا 1 میلیارد دلاری رو داره.
▫️ معمولا درآمد بازه 70 تا 100 میلیون دلار در 5 سال میتونه جذاب باشه چراکه کسب‌وکار رو یونیکورن می‌کنه،
📍 البته منطقا این اعداد برای ایران نیست شاید با شرایط فعلی اگر مدل شما 50 الی 70 میلیارد تومان در 5 سال بتونه درآمد داشته باشه احتمالا برای خیلی از سرمایه‌گذارهای مراحل اولیه میتونه جذاب باشه.
🔖 بعد از خوندن این راهنما اگر #مدل‌مالی رو سرچ بکنید تعداد زیادی فایل نمونه برای استفاده قرار داده شده.
@investingfund
💡 خیلی از کارآفرین‌ها در تهیه فایل مالی به خصوص برای ارائه به سرمایه‌گذار دچار مشکل هستند، این کتابچه یک راهنمای جامع و قدم به قدم ساخت یک فایل مالی قوی در اکسل هست.
📌 اما سرمایه‌گذارها معمولا دنبال چه اعدادی هستند:
▫️ اگر بعد از 5 سال حدودا 1 میلیون دلار درآمد نشون بدید، یعنی مدل و بازار غیر جذاب برای VC
▫️ اگر 10 میلیارد دلار بعد از 5 سال نشون بدید احتمالا خیلی مدل خوش‌بینانه است و اعتماد VC رو نخواهید داشت.
▫️ قانون نانوشته این هست که نشون بدید استارتاپ بعد از 5 سال احتمال تبدیل شدن به یونیکورن یا کسب‌وکار حدودا 1 میلیارد دلاری رو داره.
▫️ معمولا درآمد بازه 70 تا 100 میلیون دلار در 5 سال میتونه جذاب باشه چراکه کسب‌وکار رو یونیکورن می‌کنه،
📍 البته منطقا این اعداد برای ایران نیست شاید با شرایط فعلی اگر مدل شما 50 الی 70 میلیارد تومان در 5 سال بتونه درآمد داشته باشه احتمالا برای خیلی از سرمایه‌گذارهای مراحل اولیه میتونه جذاب باشه.
🔖 بعد از خوندن این راهنما اگر #مدل‌مالی رو سرچ بکنید تعداد زیادی فایل نمونه برای استفاده قرار داده شده.
@investingfund
01.02.202514:05
🚨 بزودی هوش مصنوعی در همه‌چیز از انسان پیشی می‌گیرد!
💡داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic رقیب اصلی ChatGPT یعنی Claude رو ساخته مصاحبه جالبی در رابطه با آینده AI داشته، ایشون مدیر سابق تحقیقات OpenAI بوده و دکترای فیزیک داره، میگه هوش مصنوعی قراره تو تقریباً همه کارها از ما بهتر بشه—حتی در رباتیک!
ایشون میگه که در:
⚡️ کوتاه‌مدت (۱ تا ۳ سال آینده):
▫️هوش مصنوعی بازار کار را متحول می‌کند، اما همزمان فرصت‌های جدیدی هم ایجاد می‌شود.
▫️حتی اگر هوش مصنوعی ۹۰٪ یک شغل را انجام دهد، اون ۱۰٪ باقی‌مانده خیلی ارزشمندتر می‌شود.
▫️آینده کار در مورد جایگزینی نیست، بلکه چگونگی همکاری با هوش مصنوعی است.
⚡️ بلندمدت (بعد از ۲۰۲۷؟)
▫️هوش مصنوعی در همه زمینه‌ها از انسان‌ها بهتر خواهد شد.
▫️وقتی این اتفاق بیفتد، باید ساختار اقتصاد، کار و حتی معنی زندگی را از نو تعریف کنیم.
▫️شرکت‌های هوش مصنوعی مسئولیت بزرگی در این تغییر دارند.
📌 نظر شخصی؛ جدا از پیشرفت چینی‌ها و حتی سرمایه‌گذاری‌های سنگین متا و X در هوش مصنوعی، آقای داریو شرکت Antheropic و آلتمن در OpenAI بازیگران اصلی طی چند سال آتی خواهند بود.
@investingfund
💡داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic رقیب اصلی ChatGPT یعنی Claude رو ساخته مصاحبه جالبی در رابطه با آینده AI داشته، ایشون مدیر سابق تحقیقات OpenAI بوده و دکترای فیزیک داره، میگه هوش مصنوعی قراره تو تقریباً همه کارها از ما بهتر بشه—حتی در رباتیک!
ایشون میگه که در:
⚡️ کوتاه‌مدت (۱ تا ۳ سال آینده):
▫️هوش مصنوعی بازار کار را متحول می‌کند، اما همزمان فرصت‌های جدیدی هم ایجاد می‌شود.
▫️حتی اگر هوش مصنوعی ۹۰٪ یک شغل را انجام دهد، اون ۱۰٪ باقی‌مانده خیلی ارزشمندتر می‌شود.
▫️آینده کار در مورد جایگزینی نیست، بلکه چگونگی همکاری با هوش مصنوعی است.
⚡️ بلندمدت (بعد از ۲۰۲۷؟)
▫️هوش مصنوعی در همه زمینه‌ها از انسان‌ها بهتر خواهد شد.
▫️وقتی این اتفاق بیفتد، باید ساختار اقتصاد، کار و حتی معنی زندگی را از نو تعریف کنیم.
▫️شرکت‌های هوش مصنوعی مسئولیت بزرگی در این تغییر دارند.
📌 نظر شخصی؛ جدا از پیشرفت چینی‌ها و حتی سرمایه‌گذاری‌های سنگین متا و X در هوش مصنوعی، آقای داریو شرکت Antheropic و آلتمن در OpenAI بازیگران اصلی طی چند سال آتی خواهند بود.
@investingfund
25.01.202514:19
💎 رقیب قدرتمند و ارزان چینی Chat GPT،
چرا همه راجع به DeepSeek صحبت می‌کنند.
💡 بنظر می‌رسید در هوش‌مصنوعی چین عقب افتاده تا اینکه DeepSeek از مدل استدلالی R1 رونمایی کرد شد رقیب جدی بهترین مدل OpenAI یعنی O1، دیپ‌سیک از روش‌های سنتی برای آموزش مدلش استفاده نکرده. فقط با یادگیری تقویتی (formidable force) جلو رفته. شبیه به یه بچه‌ای که با بازی کردن به تجربه میرسه.
📌 سرمایه‌گذاری پایین:
این مدل صرفا طی 55 روز فقط با هزینه حدود 5.6 میلیون دلاری آموزش دیده و ساخته شده مقایسه کنید با جذب سرمایه‌های میلیارد دلاری OpenAI و سایر مدل‌های زبانی، بدون دسترسی به چیپ‌های جدید Nvidia که در چین اجازه حضور ندارند.
📍 نتایج در مقایسه با O1:
❇️ استفاده شخصی از این مدل رایگان هست و برای استفاده تجاری دیپ‌سیک R1 برای هر یه میلیون توکن فقط ۲.۱۹ دلار هزینه داره. در مقایسه با 60 دلار مدل O1!
@Investingfund
چرا همه راجع به DeepSeek صحبت می‌کنند.
💡 بنظر می‌رسید در هوش‌مصنوعی چین عقب افتاده تا اینکه DeepSeek از مدل استدلالی R1 رونمایی کرد شد رقیب جدی بهترین مدل OpenAI یعنی O1، دیپ‌سیک از روش‌های سنتی برای آموزش مدلش استفاده نکرده. فقط با یادگیری تقویتی (formidable force) جلو رفته. شبیه به یه بچه‌ای که با بازی کردن به تجربه میرسه.
📌 سرمایه‌گذاری پایین:
این مدل صرفا طی 55 روز فقط با هزینه حدود 5.6 میلیون دلاری آموزش دیده و ساخته شده مقایسه کنید با جذب سرمایه‌های میلیارد دلاری OpenAI و سایر مدل‌های زبانی، بدون دسترسی به چیپ‌های جدید Nvidia که در چین اجازه حضور ندارند.
📍 نتایج در مقایسه با O1:
- آزمون AIME 2024: مدل R1 امتیاز ۷۹.۸٪ رو کسب کرده، در حالی که o1 امتیاز ۷۹.۲٪ رو داره.
- آزمون MATH-500: عملکرد R1 با ۹۷.۳٪ در مقابل ۹۶.۴٪ برای o1.
- آزمون MMLU: مدل R1 امتیاز ۹۰.۸٪، نزدیک به o1 با امتیاز ۹۱.۸٪.
❇️ استفاده شخصی از این مدل رایگان هست و برای استفاده تجاری دیپ‌سیک R1 برای هر یه میلیون توکن فقط ۲.۱۹ دلار هزینه داره. در مقایسه با 60 دلار مدل O1!
@Investingfund
17.02.202513:34
🔗 فایل فیگما Hero Section بیش از 100 استارتاپ موفق
💡 بخش هیرو همون قسمت اول و مهم‌ترین بخش یه سایت یا صفحه لندینگ هست که وقتی کاربر وارد میشه، اول از همه میبینه. این بخش تأثیر زیادی روی اولین برداشت کاربر داره، ترندهای این بخش در یکی دو سال اخیر به شدت تغییر کرده، به خصوص با ظهور رابط‌های مبتنی بر AI و چت، این فایل شامل بیش از 100 نمونه هیرو از استارتاپ‌هایی هست که در سال 2024 موفق به جذب سرمایه شدند.
📍 نحوه استفاده:
وارد لینک فیگمای زیر بشید، وارد اکانتتون بشید و یا ثبت نام کنید، از گوشه سمت چپ روی فلش کنار اسم فایل کلیک کنید و گزینه Duplicate رو بزنید، حالا نسخه داپلیکیت شده در اکانت خودتون قابلیت ادیت، کپی و یا اکسپورت رو داره.
🔗 لینک فیگما Top Startups' Hero Section
@investingfund
💡 بخش هیرو همون قسمت اول و مهم‌ترین بخش یه سایت یا صفحه لندینگ هست که وقتی کاربر وارد میشه، اول از همه میبینه. این بخش تأثیر زیادی روی اولین برداشت کاربر داره، ترندهای این بخش در یکی دو سال اخیر به شدت تغییر کرده، به خصوص با ظهور رابط‌های مبتنی بر AI و چت، این فایل شامل بیش از 100 نمونه هیرو از استارتاپ‌هایی هست که در سال 2024 موفق به جذب سرمایه شدند.
📌 ترندهای مهم بخش هیرو محصول استارتاپها
- هوش مصنوعی و شخصی‌سازی: نمایش محتوای متناسب با نیاز هر کاربر
- طراحی مینیمال و تمیز:حذف المان‌های اضافی و تمرکز روی یک پیام قوی
- رنگ‌های گرادینت و نئونی: طراحی‌های مدرن و جذاب
- حالت تیره (Dark Mode):جدیدا بیشتر مورد استقبال هست.
- گیف یا ویدیوهای کوتاه معرفی
📍 نحوه استفاده:
وارد لینک فیگمای زیر بشید، وارد اکانتتون بشید و یا ثبت نام کنید، از گوشه سمت چپ روی فلش کنار اسم فایل کلیک کنید و گزینه Duplicate رو بزنید، حالا نسخه داپلیکیت شده در اکانت خودتون قابلیت ادیت، کپی و یا اکسپورت رو داره.
🔗 لینک فیگما Top Startups' Hero Section
@investingfund
08.02.202513:32
📊 شناسایی مشکلات استارتاپها در مسیر جذب سرمایه.
💡 طبق گزارش sluch مشکل اصلی فاندرها در مسیر توسعه، جذب سرمایه‌گذار و تامین مالی هست، اگر شما هم استارتاپی دارید و برای جذب سرمایه استارتاپتون دچار چالش هستید، ما محصولی رو در حال توسعه هستیم که به استارتاپها در مسیر جذب سرمایه با AI کمک می‌کنه؛ اما به نظر و فیدبک شما نیاز داریم تا مشکلات جذب سرمایه رو بهتر درک کنیم و سرویس AI رو بهتر توسعه بدیم؛ امیدواریم به کمک هم سختی‌های مسیر جذب سرمایه رو به شدت کم کنیم.
📌 در نظرسنجی شرکت کنید و به اکانت رایگان دسترسی پیدا کنید.
1️⃣ ابتدا اگر پیچ‌دک یا بیزینسی پلنی دارید می‌تونید با کمک Evalyze.ai یه گزارش ارزیابی از استارتاپتون و راهنمایی رایگان در رابطه با جذب سرمایه در 1 دقیقه بگیرید،
2️⃣ و پس از اون در نظرسنجی زیر شرکت کنید و به 10 نفر اول کارت هدیه دیجیکالا یا آمازون و به همه افراد سه ماه اشتراک محصول جدید Evalyze تعلق خواهد گرفت.
🔗 لینک Evalyze دستیار AI جذب سرمایه
🔗 لینک نظرسنجی (زمان مورد نیاز: 3 دقیقه)
📌 به امید روزی که هیچ فاندری به دلیل مشکلات سختی جذب سرمایه دست از رویاش نکشه.
@investingfund
💡 طبق گزارش sluch مشکل اصلی فاندرها در مسیر توسعه، جذب سرمایه‌گذار و تامین مالی هست، اگر شما هم استارتاپی دارید و برای جذب سرمایه استارتاپتون دچار چالش هستید، ما محصولی رو در حال توسعه هستیم که به استارتاپها در مسیر جذب سرمایه با AI کمک می‌کنه؛ اما به نظر و فیدبک شما نیاز داریم تا مشکلات جذب سرمایه رو بهتر درک کنیم و سرویس AI رو بهتر توسعه بدیم؛ امیدواریم به کمک هم سختی‌های مسیر جذب سرمایه رو به شدت کم کنیم.
📌 در نظرسنجی شرکت کنید و به اکانت رایگان دسترسی پیدا کنید.
1️⃣ ابتدا اگر پیچ‌دک یا بیزینسی پلنی دارید می‌تونید با کمک Evalyze.ai یه گزارش ارزیابی از استارتاپتون و راهنمایی رایگان در رابطه با جذب سرمایه در 1 دقیقه بگیرید،
2️⃣ و پس از اون در نظرسنجی زیر شرکت کنید و به 10 نفر اول کارت هدیه دیجیکالا یا آمازون و به همه افراد سه ماه اشتراک محصول جدید Evalyze تعلق خواهد گرفت.
🔗 لینک Evalyze دستیار AI جذب سرمایه
🔗 لینک نظرسنجی (زمان مورد نیاز: 3 دقیقه)
📌 به امید روزی که هیچ فاندری به دلیل مشکلات سختی جذب سرمایه دست از رویاش نکشه.
@investingfund
29.01.202515:21
🚀 استارتاپ‌های B2C به بازی برگشتند – ولی چی تغییر کرده؟
💡 چرا استارتاپ‌های B2C توی ۱۱ سال اخیر در رکود بودن و چرا حالا اوضاع فرق کرده؟
برای بیش از یک دهه، استارتاپ‌های B2C به سختی می‌تونستن رشد کنن. طبق گزارش NFX، آخرین موج بزرگ یونیکورن‌های B2C—مثل Facebook، Uber، LinkedIn—قبل از ۲۰۱۴ شکل گرفت. بعد از اون، پنجره تکنولوژی برای استارتاپ‌های B2C تا ۹۰٪ بسته شد و جلوی رشد استارتاپ‌های جدید رو گرفت.
📉 رکود استارتاپ‌های B2C در بازه 2014-2023
📌 چرا از ۲۰۲۴ دوباره B2C جذاب شده؟
🔸 هوش مصنوعی به عنوان بازیگر جدید – استارتاپ‌های B2C دارن از AI برای خلق رفتارهای جدید در کاربران استفاده می‌کنن.
🔸مدل‌های جدید فینتک و کریپتو – شرکت‌ها دارن کریپتو رو بازتعریف می‌کنن تا پذیرشش بین کاربران بیشتر بشه.
🔸رشد صنعت گیمینگ – شرکت‌هایی مثل SuperPlay که با قیمت ۱.۹ میلیارد دلار تو ۲۰۲۴ خریداری شد، دوباره سرمایه‌گذارها رو به این حوزه جذب کردن.
🔸ورود نسل جدید بنیان‌گذارها – با توجه به رکود ۱۰ ساله، حالا کارآفرینای باهوش‌تر و باتجربه‌تر دارن روی استارتاپ‌های B2C کار می‌کنن.
🔮 آینده استارتاپ‌های B2C
با ظهور هوش مصنوعی و تغییرات جدید اقتصادی، برای اولین بار بعد از بیش از یک دهه، یونیکورن‌های B2C دوباره در حال رشد هستند. با این حال، فقط ۰.۱٪ از بنیان‌گذارهای برتر می‌تونن توی این فضای فوق‌العاده رقابتی مسیر درستی پیدا کنن. VCهایی مثل NFX دارن روی نسل جدیدی از بنیان‌گذارهای "بی‌رحم" سرمایه‌گذاری می‌کنن—افرادی که وسواسی، استراتژیک و بی‌وقفه در اجرای ایده‌هاشون هستند.
لینک گزارش.
@investingfund
💡 چرا استارتاپ‌های B2C توی ۱۱ سال اخیر در رکود بودن و چرا حالا اوضاع فرق کرده؟
برای بیش از یک دهه، استارتاپ‌های B2C به سختی می‌تونستن رشد کنن. طبق گزارش NFX، آخرین موج بزرگ یونیکورن‌های B2C—مثل Facebook، Uber، LinkedIn—قبل از ۲۰۱۴ شکل گرفت. بعد از اون، پنجره تکنولوژی برای استارتاپ‌های B2C تا ۹۰٪ بسته شد و جلوی رشد استارتاپ‌های جدید رو گرفت.
📉 رکود استارتاپ‌های B2C در بازه 2014-2023
▫️کمبود یونیکورن‌های جدید – بعد از ۲۰۱۴، تعداد کمی استارتاپ B2C بزرگ شدن، مثل Discord، iBotta، Musical.ly و SuperPlay.
▫️مسیر رشد بسته شده بود – غول‌های فناوری مثل Meta، Google، Uber همه کانال‌های رشد رو تصاحب کردن و اجازه ندادن استارتاپ‌های جدید رشد ارگانیک داشته باشن.
▫️رابط‌های کاربری بدون تغییر موندن – از سال ۲۰۰۷ (معرفی صفحه لمسی موبایل)، دیگه هیچ تحول اساسی توی تعامل کاربرا با نرم‌افزار اتفاق نیفتاد.
▫️سرمایه‌گذاری VCها در B2B – چون استارتاپ‌های B2C بازدهی خوبی نداشتن، سرمایه‌گذارها تمرکزشون رو گذاشتن روی B2B (تو ۲۰۲۳، ۸۵٪ سرمایه‌گذاری‌های NFX روی B2B بود).
📌 چرا از ۲۰۲۴ دوباره B2C جذاب شده؟
🔸 هوش مصنوعی به عنوان بازیگر جدید – استارتاپ‌های B2C دارن از AI برای خلق رفتارهای جدید در کاربران استفاده می‌کنن.
🔸مدل‌های جدید فینتک و کریپتو – شرکت‌ها دارن کریپتو رو بازتعریف می‌کنن تا پذیرشش بین کاربران بیشتر بشه.
🔸رشد صنعت گیمینگ – شرکت‌هایی مثل SuperPlay که با قیمت ۱.۹ میلیارد دلار تو ۲۰۲۴ خریداری شد، دوباره سرمایه‌گذارها رو به این حوزه جذب کردن.
🔸ورود نسل جدید بنیان‌گذارها – با توجه به رکود ۱۰ ساله، حالا کارآفرینای باهوش‌تر و باتجربه‌تر دارن روی استارتاپ‌های B2C کار می‌کنن.
🔮 آینده استارتاپ‌های B2C
با ظهور هوش مصنوعی و تغییرات جدید اقتصادی، برای اولین بار بعد از بیش از یک دهه، یونیکورن‌های B2C دوباره در حال رشد هستند. با این حال، فقط ۰.۱٪ از بنیان‌گذارهای برتر می‌تونن توی این فضای فوق‌العاده رقابتی مسیر درستی پیدا کنن. VCهایی مثل NFX دارن روی نسل جدیدی از بنیان‌گذارهای "بی‌رحم" سرمایه‌گذاری می‌کنن—افرادی که وسواسی، استراتژیک و بی‌وقفه در اجرای ایده‌هاشون هستند.
لینک گزارش.
@investingfund
23.01.202513:02
📝 نگاهی عمیق به مقاله تاریخی "مانیفست تکنو-اپتیمیسم" نوشته مارک آندریسن،
🔮 چرا آینده با تکنولوژی و نوآوری روشن است.
💡 این مقاله توسط مارک آندریسن، بنیان‌گذار A16z (یکی از موفق‌ترین شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر) نوشته شده است. مارک آندریسن یکی از تأثیرگذارترین افراد در دنیای تکنولوژی و سرمایه‌گذاری است. او خالق مرورگر وب Netscape و یکی از پیشگامان اینترنت است. مارک در توسعه و پشتیبانی از استارتاپ‌هایی مانند Airbnb، Facebook، Lyft و Slack نقش کلیدی داشته است. این مانیفست نگاهی جسورانه و خوش‌بینانه به آینده‌ای دارد که با تکنولوژی، رشد اقتصادی و پیشرفت بشریت ممکن می‌شود.
📌 چرا این مقاله مهم است:
مانیفست تکنو-اپتیمیسم دیدگاه جدیدی ارائه می‌دهد که برخلاف بدبینی‌های رایج درباره تکنولوژی، نوآوری را به‌عنوان کلید اصلی حل مشکلات بشری معرفی می‌کند. این مقاله نه‌تنها به قدرت تکنولوژی برای ایجاد فراوانی اشاره دارد، بلکه تأکید می‌کند که بازارهای آزاد و ایده‌های بزرگ می‌توانند کیفیت زندگی میلیون‌ها نفر را بهبود دهند.
▫️ مارک آندریسن معتقد است تکنولوژی ستون اصلی تمدن بشری است: او تکنولوژی را به‌عنوان ابزاری می‌بیند که اقتصاد، سلامت، انرژی و حتی آینده زندگی در سیارات دیگر را دگرگون خواهد کرد.
▫️بازارهای آزاد و نوآوری: این مقاله تأکید دارد که بازارهای آزاد به‌عنوان بهترین ابزار برای پیشبرد نوآوری و مقابله با مشکلات اجتماعی عمل می‌کنند.
📌 چند نکته قابل توجه در این مقاله:
📍در پایان مانیفست تکنو-اپتیمیسم نوشته مارک آندریسن، یک فراخوان قدرتمند برای بازنگری در نگاه ما به تکنولوژی و آینده است. این مقاله خوش‌بینی و اعتماد به پتانسیل بشری را به‌عنوان پایه‌ای برای حل مشکلات بزرگ و ساختن آینده‌ای بهتر معرفی می‌کند. اگر به نقش تکنولوژی در تغییر جهان علاقه‌مندید، این مانیفست را حتما کامل مطالعه کنید.
لینک مقاله.
@investingfund
🔮 چرا آینده با تکنولوژی و نوآوری روشن است.
💡 این مقاله توسط مارک آندریسن، بنیان‌گذار A16z (یکی از موفق‌ترین شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر) نوشته شده است. مارک آندریسن یکی از تأثیرگذارترین افراد در دنیای تکنولوژی و سرمایه‌گذاری است. او خالق مرورگر وب Netscape و یکی از پیشگامان اینترنت است. مارک در توسعه و پشتیبانی از استارتاپ‌هایی مانند Airbnb، Facebook، Lyft و Slack نقش کلیدی داشته است. این مانیفست نگاهی جسورانه و خوش‌بینانه به آینده‌ای دارد که با تکنولوژی، رشد اقتصادی و پیشرفت بشریت ممکن می‌شود.
📌 چرا این مقاله مهم است:
مانیفست تکنو-اپتیمیسم دیدگاه جدیدی ارائه می‌دهد که برخلاف بدبینی‌های رایج درباره تکنولوژی، نوآوری را به‌عنوان کلید اصلی حل مشکلات بشری معرفی می‌کند. این مقاله نه‌تنها به قدرت تکنولوژی برای ایجاد فراوانی اشاره دارد، بلکه تأکید می‌کند که بازارهای آزاد و ایده‌های بزرگ می‌توانند کیفیت زندگی میلیون‌ها نفر را بهبود دهند.
▫️ مارک آندریسن معتقد است تکنولوژی ستون اصلی تمدن بشری است: او تکنولوژی را به‌عنوان ابزاری می‌بیند که اقتصاد، سلامت، انرژی و حتی آینده زندگی در سیارات دیگر را دگرگون خواهد کرد.
▫️بازارهای آزاد و نوآوری: این مقاله تأکید دارد که بازارهای آزاد به‌عنوان بهترین ابزار برای پیشبرد نوآوری و مقابله با مشکلات اجتماعی عمل می‌کنند.
📌 چند نکته قابل توجه در این مقاله:
- همواره ۹۸٪ ارزش به جامعه می‌رسد: تکنولوژی‌هایی که توسط شرکت‌ها ایجاد می‌شوند، ۹۸٪ از ارزش اقتصادی خود را به جامعه منتقل می‌کنند و تنها 2% سهم شرکت‌هاست.
- بهره‌وری و دستمزد: پیشرفت تکنولوژی باعث رشد بهره‌وری می‌شود که به نوبه خود باعث افزایش دستمزدها و ایجاد فرصت‌های شغلی جدید می‌شود.
- تأمین انرژی جهانی: مقاله تأکید دارد که تولید انرژی باید به ۱۰۰۰ برابر افزایش یابد تا رفاه جهانی تضمین شود.
- رشد بی‌پایان تقاضا: انسان‌ها همیشه خواسته‌ها و نیازهای جدید دارند که تکنولوژی می‌تواند آن‌ها را تأمین کند.
- حمایت از انرژی هسته‌ای: استفاده از انرژی هسته‌ای (هم شکافت و هم گداخت) به‌عنوان راه‌حل انرژی پاک و فراوان معرفی شده است.
- ظرفیت جمعیتی: مارک آندریسن ادعا می‌کند که زمین می‌تواند با پیشرفت‌های تکنولوژیک جمعیتی بیش از ۵۰ میلیارد نفر را پشتیبانی کند.
📍در پایان مانیفست تکنو-اپتیمیسم نوشته مارک آندریسن، یک فراخوان قدرتمند برای بازنگری در نگاه ما به تکنولوژی و آینده است. این مقاله خوش‌بینی و اعتماد به پتانسیل بشری را به‌عنوان پایه‌ای برای حل مشکلات بزرگ و ساختن آینده‌ای بهتر معرفی می‌کند. اگر به نقش تکنولوژی در تغییر جهان علاقه‌مندید، این مانیفست را حتما کامل مطالعه کنید.
لینک مقاله.
@investingfund
12.02.202505:29
💎 دسترسی رایگان به دروس + مدارک مجموعه CFI برای 24 ساعت.
📌 مجموعه مطرح مالی CFI به مناسبت روز آموزش دیجیتال برای 24 ساعت در روز پنجشنبه 13 فوریه دسترسی به بیش از 200 کورس خودش به همراه مدارکش رو رایگان کرده. این کورس‌ها شامل: ارزشگذاری، مدل‌سازی مالی، تحلیل داده‌های مالی، هوش‌مصنوعی در دنیای مالی، فینتک و .... هستند.
📍 جهت ثبت نام:
🔗 سایت Corporate Finance Institute (CFI)
🖍 نکته مهم اینکه با توجه به محدودیت زمانی، به مدت زمان هر کورس دقت کنید، ترجیحا کورسهای مرتبط با خودتون، کوتاه‌مدت‌تر و کاربردی‌تر رو انتخاب کنید، که در محدودیت زمانی بتونید Certificate دریافت کنید.
آپدیت: بنظر میاد برای همه قابل دسترسی نیست به واسطه اینکه یا قبلا باید اکانت می داشتید و یا می‌بایست هفته قبلترش در این برنامه ثبت نام میشد.
@investingfund
📌 مجموعه مطرح مالی CFI به مناسبت روز آموزش دیجیتال برای 24 ساعت در روز پنجشنبه 13 فوریه دسترسی به بیش از 200 کورس خودش به همراه مدارکش رو رایگان کرده. این کورس‌ها شامل: ارزشگذاری، مدل‌سازی مالی، تحلیل داده‌های مالی، هوش‌مصنوعی در دنیای مالی، فینتک و .... هستند.
📍 جهت ثبت نام:
1- وارد لینک زیر (سایت CFI) بشید.
2- ترجیحا با لینکدین اکانت بسازید که در ادامه راحتتر بتونید مدرکتون رو اشتراک بذارید.
3- از قسمت Course Catalog، کورسهای مدنظر رو انتخاب کنید، بعد از قبولی در آزمون آنلاین مدرک دریافت کنید.
🔗 سایت Corporate Finance Institute (CFI)
🖍 نکته مهم اینکه با توجه به محدودیت زمانی، به مدت زمان هر کورس دقت کنید، ترجیحا کورسهای مرتبط با خودتون، کوتاه‌مدت‌تر و کاربردی‌تر رو انتخاب کنید، که در محدودیت زمانی بتونید Certificate دریافت کنید.
آپدیت: بنظر میاد برای همه قابل دسترسی نیست به واسطه اینکه یا قبلا باید اکانت می داشتید و یا می‌بایست هفته قبلترش در این برنامه ثبت نام میشد.
@investingfund
05.02.202513:35
🟠 ایده‌های برتر استارتاپی برای ۲۰۲۵
فراخوان جدید Y Combinator برای استارتاپها
💡معمولا هر سال Y Combinator به‌طور منظم درخواست‌های استارتاپی خودش رو به‌روزرسانی می‌کنه تا با آخرین پیشرفت‌های فناوری همگام باشه در بهار ۲۰۲۵، اون‌ها لیستی از حوزه‌های کلیدی منتشر کردن که فرصت‌های نوآوری فوق‌العاده‌ای دارن و قراره روی این حوزه‌ها سرمایه‌گذاری کنن.
۱. اپ استور امن برای هوش مصنوعی
یه پلتفرم که به کاربران اجازه میده داده‌های خودشون رو کنترل کنن و اپ‌های هوش مصنوعی رو به‌صورت امن استفاده کنناین اپ استور باید
-داده‌های کاربر رو محافظت کنه
-حافظه مشترکی برای اپ‌ها فراهم کنه تا تجربه شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه بدن
-به کاربران کمک کنه بهترین اپ‌های هوش مصنوعی رو پیدا کنن
-زیرساخت‌های لازم رو برای توسعه‌دهنده‌ها فراهم کنه
-پرداخت‌ها رو مدیریت کنه
این پلتفرم میتونه به کاربران کنترل بیشتری روی داده‌هاشون بده و به توسعه‌دهنده‌ها کمک کنه اپ‌های هوشمندتر و خصوصی‌تری بسازن
۲. دیتاسنترهای جدید
ساخت و مدیریت دیتاسنترهایی که سریع‌تر ساخته می‌شن و هزینه کمتری دارن تا نیازهای زیرساختی هوش مصنوعی رو پشتیبانی کنن تمرکز روی بهبود زیرساخت‌های برق، سیستم‌های خنک‌کننده و مدیریت پروژه میتونه به این هدف کمک کنه
۳. ابزارهای کامپلاینس و حسابرسی
توسعه ابزارهایی که فرآیندهای کامپلاینس و حسابرسی رو خودکار می‌کنن، به‌ویژه در صنایع تحت نظارت این ابزارها می‌تونن به شرکت‌ها کمک کنن تا به استانداردها پایبند بمونن و ریسک عدم تطابق رو کاهش بدن
۴. نسل جدید امضای دیجیتال - DocuSign 2.0
بازطراحی پلتفرم‌های قرارداد دیجیتال با ویژگی‌های پیشرفته مثل امنیت بالاتر، تجربه کاربری بهتر و یکپارچگی با ابزارهای دیگه، تا تراکنش‌های دیجیتال کارآمدتر و قابل‌اعتمادتر بشن
۵. اتوماسیون مرورگر و کامپیوتر
توسعه راهکارهایی که وظایف تکراری در مرورگرها و سیستم‌های کامپیوتری رو خودکار می‌کنن، بهره‌وری رو افزایش می‌دن و خطاهای انسانی رو کاهش می‌دن
۶. دستیار هوش مصنوعی شخصی برای همه
ساخت دستیارهای هوش مصنوعی که می‌تونن وظایف شخصی و حرفه‌ای مثل برنامه‌ریزی و جستجوی اطلاعات رو مدیریت کنن و به کاربران پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده ارائه بدن
۷. ابزارهای توسعه برای عوامل هوش مصنوعی
ساخت ابزارهای توسعه‌ای که برای عوامل هوش مصنوعی طراحی شدن و به توسعه‌دهنده‌ها کمک می‌کنن تا این عوامل رو به‌صورت مؤثرتر ایجاد، تست و پیاده‌سازی کنن
۸. آینده مهندسی نرم‌افزار
کاوش در پارادایم‌های جدید توسعه نرم‌افزار، مثل کدنویسی با کمک هوش مصنوعی، برای بهبود بهره‌وری، کیفیت کد و همکاری بین تیم‌های توسعه
۹. نرم‌افزارهای متن‌باز تجاری هوش مصنوعی (AICOSS)
ترکیب مزایای نرم‌افزارهای متن‌باز با قابلیت‌های هوش مصنوعی برای ایجاد راهکارهایی که هم قابل‌سفارشی‌سازی و هم هوشمند هستن، و همکاری جامعه و نوآوری سریع رو تقویت می‌کنن
۱۰. عوامل کدنویسی هوش مصنوعی برای کد بهینه‌شده برای سخت‌افزار
توسعه عوامل هوش مصنوعی که می‌تونن کدهایی بنویسن که برای پیکربندی‌های سخت‌افزاری خاص بهینه شدن و عملکرد و بهره‌وری نرم‌افزارها رو افزایش می‌دن
۱۱. نرم‌افزارهایی که مشتری‌شون همه عوامل هوش مصنوعی هستن
ایجاد راهکارهای نرم‌افزاری که به‌طور خاص برای عوامل هوش مصنوعی به‌عنوان کاربران نهایی طراحی شدن و مسیرهای جدیدی در طراحی و عملکرد نرم‌افزار باز می‌کنن
۱۲. عوامل هوش مصنوعی تخصصی
توسعه عوامل هوش مصنوعی که در صنایع یا بخش‌های خاص تخصص دارن و راهکارها و تخصص‌های متناسب با چالش‌های منحصربه‌فرد اون حوزه‌ها ارائه می‌دن
۱۳. بنیان‌گذاران استارتاپ با تخصص در برنامه‌نویسی سیستمی
تشویق بنیان‌گذارانی با دانش عمیق در برنامه‌نویسی سیستمی برای مقابله با چالش‌های فنی پیچیده، که منجر به نوآوری در زمینه‌هایی مثل سیستم‌عامل‌ها، پایگاه‌های داده و محاسبات با عملکرد بالا میشه
۱۴. زیرساخت استنتاج هوش مصنوعی در دنیای محاسبات زمان تست
ساخت راهکارهای زیرساختی که فرآیندهای استنتاج هوش مصنوعی رو بهینه می‌کنن، با تمرکز بر بهره‌وری و مقیاس‌پذیری برای مدیریت نیازهای فزاینده محاسباتی برنامه‌های هوش مصنوعی
📌 داستان ازین قراره که YC به عنوان موفق‌ترین و پرطرفدارترین شتابدهنده دنیا به تکنولوژی و استارتاپها مسیر و خط میده و بزودی قطعا شاهد یونیکورن‌های بیشتری در این حوزه‌ها خواهیم بود.
لیست کامل این حوزه‌ها به همراه توضیحات بیشتر.
@investingfund
فراخوان جدید Y Combinator برای استارتاپها
💡معمولا هر سال Y Combinator به‌طور منظم درخواست‌های استارتاپی خودش رو به‌روزرسانی می‌کنه تا با آخرین پیشرفت‌های فناوری همگام باشه در بهار ۲۰۲۵، اون‌ها لیستی از حوزه‌های کلیدی منتشر کردن که فرصت‌های نوآوری فوق‌العاده‌ای دارن و قراره روی این حوزه‌ها سرمایه‌گذاری کنن.
۱. اپ استور امن برای هوش مصنوعی
یه پلتفرم که به کاربران اجازه میده داده‌های خودشون رو کنترل کنن و اپ‌های هوش مصنوعی رو به‌صورت امن استفاده کنناین اپ استور باید
-داده‌های کاربر رو محافظت کنه
-حافظه مشترکی برای اپ‌ها فراهم کنه تا تجربه شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه بدن
-به کاربران کمک کنه بهترین اپ‌های هوش مصنوعی رو پیدا کنن
-زیرساخت‌های لازم رو برای توسعه‌دهنده‌ها فراهم کنه
-پرداخت‌ها رو مدیریت کنه
این پلتفرم میتونه به کاربران کنترل بیشتری روی داده‌هاشون بده و به توسعه‌دهنده‌ها کمک کنه اپ‌های هوشمندتر و خصوصی‌تری بسازن
۲. دیتاسنترهای جدید
ساخت و مدیریت دیتاسنترهایی که سریع‌تر ساخته می‌شن و هزینه کمتری دارن تا نیازهای زیرساختی هوش مصنوعی رو پشتیبانی کنن تمرکز روی بهبود زیرساخت‌های برق، سیستم‌های خنک‌کننده و مدیریت پروژه میتونه به این هدف کمک کنه
۳. ابزارهای کامپلاینس و حسابرسی
توسعه ابزارهایی که فرآیندهای کامپلاینس و حسابرسی رو خودکار می‌کنن، به‌ویژه در صنایع تحت نظارت این ابزارها می‌تونن به شرکت‌ها کمک کنن تا به استانداردها پایبند بمونن و ریسک عدم تطابق رو کاهش بدن
۴. نسل جدید امضای دیجیتال - DocuSign 2.0
بازطراحی پلتفرم‌های قرارداد دیجیتال با ویژگی‌های پیشرفته مثل امنیت بالاتر، تجربه کاربری بهتر و یکپارچگی با ابزارهای دیگه، تا تراکنش‌های دیجیتال کارآمدتر و قابل‌اعتمادتر بشن
۵. اتوماسیون مرورگر و کامپیوتر
توسعه راهکارهایی که وظایف تکراری در مرورگرها و سیستم‌های کامپیوتری رو خودکار می‌کنن، بهره‌وری رو افزایش می‌دن و خطاهای انسانی رو کاهش می‌دن
۶. دستیار هوش مصنوعی شخصی برای همه
ساخت دستیارهای هوش مصنوعی که می‌تونن وظایف شخصی و حرفه‌ای مثل برنامه‌ریزی و جستجوی اطلاعات رو مدیریت کنن و به کاربران پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده ارائه بدن
۷. ابزارهای توسعه برای عوامل هوش مصنوعی
ساخت ابزارهای توسعه‌ای که برای عوامل هوش مصنوعی طراحی شدن و به توسعه‌دهنده‌ها کمک می‌کنن تا این عوامل رو به‌صورت مؤثرتر ایجاد، تست و پیاده‌سازی کنن
۸. آینده مهندسی نرم‌افزار
کاوش در پارادایم‌های جدید توسعه نرم‌افزار، مثل کدنویسی با کمک هوش مصنوعی، برای بهبود بهره‌وری، کیفیت کد و همکاری بین تیم‌های توسعه
۹. نرم‌افزارهای متن‌باز تجاری هوش مصنوعی (AICOSS)
ترکیب مزایای نرم‌افزارهای متن‌باز با قابلیت‌های هوش مصنوعی برای ایجاد راهکارهایی که هم قابل‌سفارشی‌سازی و هم هوشمند هستن، و همکاری جامعه و نوآوری سریع رو تقویت می‌کنن
۱۰. عوامل کدنویسی هوش مصنوعی برای کد بهینه‌شده برای سخت‌افزار
توسعه عوامل هوش مصنوعی که می‌تونن کدهایی بنویسن که برای پیکربندی‌های سخت‌افزاری خاص بهینه شدن و عملکرد و بهره‌وری نرم‌افزارها رو افزایش می‌دن
۱۱. نرم‌افزارهایی که مشتری‌شون همه عوامل هوش مصنوعی هستن
ایجاد راهکارهای نرم‌افزاری که به‌طور خاص برای عوامل هوش مصنوعی به‌عنوان کاربران نهایی طراحی شدن و مسیرهای جدیدی در طراحی و عملکرد نرم‌افزار باز می‌کنن
۱۲. عوامل هوش مصنوعی تخصصی
توسعه عوامل هوش مصنوعی که در صنایع یا بخش‌های خاص تخصص دارن و راهکارها و تخصص‌های متناسب با چالش‌های منحصربه‌فرد اون حوزه‌ها ارائه می‌دن
۱۳. بنیان‌گذاران استارتاپ با تخصص در برنامه‌نویسی سیستمی
تشویق بنیان‌گذارانی با دانش عمیق در برنامه‌نویسی سیستمی برای مقابله با چالش‌های فنی پیچیده، که منجر به نوآوری در زمینه‌هایی مثل سیستم‌عامل‌ها، پایگاه‌های داده و محاسبات با عملکرد بالا میشه
۱۴. زیرساخت استنتاج هوش مصنوعی در دنیای محاسبات زمان تست
ساخت راهکارهای زیرساختی که فرآیندهای استنتاج هوش مصنوعی رو بهینه می‌کنن، با تمرکز بر بهره‌وری و مقیاس‌پذیری برای مدیریت نیازهای فزاینده محاسباتی برنامه‌های هوش مصنوعی
📌 داستان ازین قراره که YC به عنوان موفق‌ترین و پرطرفدارترین شتابدهنده دنیا به تکنولوژی و استارتاپها مسیر و خط میده و بزودی قطعا شاهد یونیکورن‌های بیشتری در این حوزه‌ها خواهیم بود.
لیست کامل این حوزه‌ها به همراه توضیحات بیشتر.
@investingfund
मीडिया सामग्री तक पहुँच नहीं हो सकी
28.01.202515:33
📉 وقتی DeepSeek بازار سهام تکنولوژی را به خاک و خون کشید.
🔴 فقط در یک روز Nvidia با کاهش 17% در ارزش سهام، 600 میلیارد دلار ارزش از دست داد. بزرگترین ریزش در یک روز در تاریخ بازار سهام آمریکا.
🔻 داستان از معرفی مدل R1 شرکت چینی هوش مصنوعی DeepSeek شروع شد، و نشون داد که با هزینه بسیار بسیار پایینتر ولی با مدل Train خلاقانه میشه به نتایج یکسان رسید، وقتی که در بنچ‌مارک‌های هوش مصنوعی R1 با هزینه 6 میلیون دلاری در حد OpenAI با هزینه بالغ بر 15 میلیارد دلار عمل کرد، باعث شد نگاه‌ها به محاسبه و Compute عوض بشه و احتمالا در آینده نیاز به Nvidia و چیپ‌های گرونقیمت کاهش پیدا کنه، همین باعث کاهش شدید سهام شرکت‌های مرتبط با هوش مصنوعی شد.
🔻 اما سم آلتمن در توییتی با تقدیر از مدل ارزان DeepSeek و توانمندیش اعلام کرد بزودی مدل‌های بسیار قدرتمندی رو رونمایی خواهند کرد و بیش از پیش نیاز به هزینه‌های پردازشی و Compute برای مدل‌های آینده خواهد بود.
@investingfund
🔴 فقط در یک روز Nvidia با کاهش 17% در ارزش سهام، 600 میلیارد دلار ارزش از دست داد. بزرگترین ریزش در یک روز در تاریخ بازار سهام آمریکا.
🔻 داستان از معرفی مدل R1 شرکت چینی هوش مصنوعی DeepSeek شروع شد، و نشون داد که با هزینه بسیار بسیار پایینتر ولی با مدل Train خلاقانه میشه به نتایج یکسان رسید، وقتی که در بنچ‌مارک‌های هوش مصنوعی R1 با هزینه 6 میلیون دلاری در حد OpenAI با هزینه بالغ بر 15 میلیارد دلار عمل کرد، باعث شد نگاه‌ها به محاسبه و Compute عوض بشه و احتمالا در آینده نیاز به Nvidia و چیپ‌های گرونقیمت کاهش پیدا کنه، همین باعث کاهش شدید سهام شرکت‌های مرتبط با هوش مصنوعی شد.
🔻 اما سم آلتمن در توییتی با تقدیر از مدل ارزان DeepSeek و توانمندیش اعلام کرد بزودی مدل‌های بسیار قدرتمندی رو رونمایی خواهند کرد و بیش از پیش نیاز به هزینه‌های پردازشی و Compute برای مدل‌های آینده خواهد بود.
@investingfund
09.12.202413:31
📝 درس‌هایی که از سرآوا آموختم (قسمت دوم)
4- ارزشگذاری استارتاپها فرق می‌کند!
روزگاری سرآوا برای ارزشگذاری پورتفولیو به ما و چندین Investment Bank دیگر به خصوص چند مجموعه بزرگ اروپایی مراجعه می‌کرد، ما خیلی با رویکرد رشد محور و آینده‌نگر ارزشگذاری آشنا نبودیم و شاید هیچکس دیگر هم در بازار ایران نبود، یعنی فرقی بین دیوار و دیجیکالا و علی‌بابا با معدن و سنگ و پتروشیمی قائل نبودیم، اولین گزارش ارزشگذاری که آماده کردم؛ حمید محمدی به شدت نارحت شد و گفت آقا جان من با این قیمت‌ها سهام نمیدم! راست هم میگفت از ضرایب بورس ایرانی که فقط معدنی و نفت و بانک بود نمیشد استارتاپ را ارزشگذاری کرد (حداقل در آن زمان)، خلاصه که من بشخصه خواندم و دوره شرکت کردم و بروز شدم با آقای برد فلد و ونچردیلز که بعدا ترجمه کردم آشنا شدم و فهمیدم که ای دل غافل کجای کاریم که در دنیا همه‌چی فرق می‌کند؛ همه جا ارزش این شرکت‌ها به آینده است نه کذشته و نه سود و همه جا معمولا بیش از باقی صنعت ضریب ارزشگذاری می‌گیرند! و این شد داستان ادامه لوتوس و من در آن زمان که با همین متدها تقریبا همه اکوسیستم از کوچیک و بزرگ را ارزشگذاری کردیم از ایده‌هایی روی کاغذ تا قانع سازی سازمان بورس با مدل ارزشگذاری ما برای تپسی! خلاصه که آموختن ارزشگذاری سهام استارتاپی را به شکل جدی بواسطه سرآوا آموختم.
5- چیزی به اسم M&A هم وجود دارد!
قطعا تا قبل از سرآوا هم معاملات ادغام و تملیک (Merger & Acquisition) با اسم‌های دیگر مثل خصوصی‌سازی و غیره وجود داشت، و کسانی که در دنیای مالی فعالیت می‌کنند احتمالا تایید می‌کنند، که M&A به خصوص از جنس بزرگش از پیچیده‌ترین معاملات دنیای مالی است؛ پروژه ادغام شتابدهنده‌های سرآوا مثل شزان، آواتک، آواگیمز و ... و تشکیل کارخانه نوآوری هم‌آوا یکی از سنگین‌ترین پروژه‌های ما در دوران تامین سرمایه بود، از تعداد زیاد شرکت‌های زیرمجموعه آواتک و ارزشگذاری قبل از ادغام تا تاثیر این شرکت‌ها و محاسبات هم‌افزایی بعد از ادغام و سهم هر شرکت، برای من کلاس درس M&A بود که بنظر در این سطح تا اون زمان اتفاق نیوفتاده بود، گزارش نهایی 200 صفحه بود و شاید 50 شیت اکسل. جدا از نتایج مثبت یا منفی این اتفاق، مطرح شدن جدی این مفهوم و ارزش این کار در اکوسیستم استارتاپی ایران ریشه M&A های دیگر، شاید حتی معاملات بزرگ اخیر گلرنگ را رقم زد.
6- ریسک، ریسک و ریسک
و درنهایت بزرگترین درس سرآوا، ریسک کردن بود! اعتماد کردن به شرکت‌های خصوصی و چند نفر جوان که به قولی سایتی راه‌انداخته بودند و ایجاد یک کلاس دارایی جدید در ایران هرچند به میزان کم؛ سرمایه‌گذاری خطرپذیر!. کشوری که جدا از دارایی فیزیکی، بانک و کمی بورس سرمایه‌گذاری دیگری در آن تعریف نشده بود حالا حداقل یک کلاس دارایی جدید داشت که شاید کمی سرمایه‌گذاران را ترغیب به حضور در آن کرد. با اینکه سرمایه‌گذاری‌های میلیون دلاری مثل سرآوا دیگر به ندرت اتفاق افتاد، اما هنوز استارتاپها با امید جذب سرمایه مناسب و تاثیرگذاری بزرگ شکل می‌گیرند و سرمایه‌گذارانی هم هستند که به دنبال ساخت دیجیکالا، دیوار و علی‌بابا بعدی هستند. من هم در دوران مدیریت VC، ریسک کردن را آموختم چندین استارتاپ خوب از دل لوتوس و بعد هم دیجیکالا شکل گرفت و رشد کرد.
📍 نکته نهایی اینکه؛ این نوشته دو قسمتی صرفا بیان تجربیات و یادگیری‌های شخصی بود که لزوما شاید با همه آن موافق نباشید، برای من بشخصه سرآوا و شخص سعید رحمانی پر از درس و آموخته بود که نه در دانشگاه آموخته بودم و نه در هیچ کتاب دیگری.
@investingfund
4- ارزشگذاری استارتاپها فرق می‌کند!
روزگاری سرآوا برای ارزشگذاری پورتفولیو به ما و چندین Investment Bank دیگر به خصوص چند مجموعه بزرگ اروپایی مراجعه می‌کرد، ما خیلی با رویکرد رشد محور و آینده‌نگر ارزشگذاری آشنا نبودیم و شاید هیچکس دیگر هم در بازار ایران نبود، یعنی فرقی بین دیوار و دیجیکالا و علی‌بابا با معدن و سنگ و پتروشیمی قائل نبودیم، اولین گزارش ارزشگذاری که آماده کردم؛ حمید محمدی به شدت نارحت شد و گفت آقا جان من با این قیمت‌ها سهام نمیدم! راست هم میگفت از ضرایب بورس ایرانی که فقط معدنی و نفت و بانک بود نمیشد استارتاپ را ارزشگذاری کرد (حداقل در آن زمان)، خلاصه که من بشخصه خواندم و دوره شرکت کردم و بروز شدم با آقای برد فلد و ونچردیلز که بعدا ترجمه کردم آشنا شدم و فهمیدم که ای دل غافل کجای کاریم که در دنیا همه‌چی فرق می‌کند؛ همه جا ارزش این شرکت‌ها به آینده است نه کذشته و نه سود و همه جا معمولا بیش از باقی صنعت ضریب ارزشگذاری می‌گیرند! و این شد داستان ادامه لوتوس و من در آن زمان که با همین متدها تقریبا همه اکوسیستم از کوچیک و بزرگ را ارزشگذاری کردیم از ایده‌هایی روی کاغذ تا قانع سازی سازمان بورس با مدل ارزشگذاری ما برای تپسی! خلاصه که آموختن ارزشگذاری سهام استارتاپی را به شکل جدی بواسطه سرآوا آموختم.
5- چیزی به اسم M&A هم وجود دارد!
قطعا تا قبل از سرآوا هم معاملات ادغام و تملیک (Merger & Acquisition) با اسم‌های دیگر مثل خصوصی‌سازی و غیره وجود داشت، و کسانی که در دنیای مالی فعالیت می‌کنند احتمالا تایید می‌کنند، که M&A به خصوص از جنس بزرگش از پیچیده‌ترین معاملات دنیای مالی است؛ پروژه ادغام شتابدهنده‌های سرآوا مثل شزان، آواتک، آواگیمز و ... و تشکیل کارخانه نوآوری هم‌آوا یکی از سنگین‌ترین پروژه‌های ما در دوران تامین سرمایه بود، از تعداد زیاد شرکت‌های زیرمجموعه آواتک و ارزشگذاری قبل از ادغام تا تاثیر این شرکت‌ها و محاسبات هم‌افزایی بعد از ادغام و سهم هر شرکت، برای من کلاس درس M&A بود که بنظر در این سطح تا اون زمان اتفاق نیوفتاده بود، گزارش نهایی 200 صفحه بود و شاید 50 شیت اکسل. جدا از نتایج مثبت یا منفی این اتفاق، مطرح شدن جدی این مفهوم و ارزش این کار در اکوسیستم استارتاپی ایران ریشه M&A های دیگر، شاید حتی معاملات بزرگ اخیر گلرنگ را رقم زد.
6- ریسک، ریسک و ریسک
و درنهایت بزرگترین درس سرآوا، ریسک کردن بود! اعتماد کردن به شرکت‌های خصوصی و چند نفر جوان که به قولی سایتی راه‌انداخته بودند و ایجاد یک کلاس دارایی جدید در ایران هرچند به میزان کم؛ سرمایه‌گذاری خطرپذیر!. کشوری که جدا از دارایی فیزیکی، بانک و کمی بورس سرمایه‌گذاری دیگری در آن تعریف نشده بود حالا حداقل یک کلاس دارایی جدید داشت که شاید کمی سرمایه‌گذاران را ترغیب به حضور در آن کرد. با اینکه سرمایه‌گذاری‌های میلیون دلاری مثل سرآوا دیگر به ندرت اتفاق افتاد، اما هنوز استارتاپها با امید جذب سرمایه مناسب و تاثیرگذاری بزرگ شکل می‌گیرند و سرمایه‌گذارانی هم هستند که به دنبال ساخت دیجیکالا، دیوار و علی‌بابا بعدی هستند. من هم در دوران مدیریت VC، ریسک کردن را آموختم چندین استارتاپ خوب از دل لوتوس و بعد هم دیجیکالا شکل گرفت و رشد کرد.
📍 نکته نهایی اینکه؛ این نوشته دو قسمتی صرفا بیان تجربیات و یادگیری‌های شخصی بود که لزوما شاید با همه آن موافق نباشید، برای من بشخصه سرآوا و شخص سعید رحمانی پر از درس و آموخته بود که نه در دانشگاه آموخته بودم و نه در هیچ کتاب دیگری.
@investingfund
11.02.202513:32
📈 رکورد جدیدی در VC: سرمایه‌گذاری 40 میلیارد دلاری در OpenAI!
💡 طبق گزارش Financial Times، راند جدید سرمایه‌گذاری OpenAI، حدودا 40 میلیارد دلار و در ارزش 300 میلیارد دلار پس از تزریق سرمایه (Post-Money) خواهد بود.
▫️ سرمایه‌گذار اصلی این راند، SoftBank ژاپن خواهد بود و این مبلغ بخشی از قول سان به ترامپ برای سرمایه‌گذاری 100 میلیارد دلاری در AI هست.
▫️ با این راند رکورد قبلی جذب سرمایه از VC که مربوط به راند 6.6 میلیاردی OpenAI بود مجددا شکسته شد! طی این راند، 13.13% سهام به SoftBank و شرکا منتقل میشه.
▫️ اکنون OpenAI دومین شرکت خصوصی با ارزش دنیا بعد از SpaceX با ارزش 350 میلیارد دلار قرار میگیره و در کنارش Byte Dance چینی با ارزش 300 میلیارد دلار میبینه.
📌 تقریبا هر 6 ماه ارزش این شرکت 2 برابر رشد کرده! بنظر میرسه، با همین روندهای جذب سرمایه، اینکه طی یک الی دو سال آینده شاهد OpenAI با ارزش 1 تریلیون دلار هم باشیم اصلا بعید نیست.
@investingfund
💡 طبق گزارش Financial Times، راند جدید سرمایه‌گذاری OpenAI، حدودا 40 میلیارد دلار و در ارزش 300 میلیارد دلار پس از تزریق سرمایه (Post-Money) خواهد بود.
▫️ سرمایه‌گذار اصلی این راند، SoftBank ژاپن خواهد بود و این مبلغ بخشی از قول سان به ترامپ برای سرمایه‌گذاری 100 میلیارد دلاری در AI هست.
▫️ با این راند رکورد قبلی جذب سرمایه از VC که مربوط به راند 6.6 میلیاردی OpenAI بود مجددا شکسته شد! طی این راند، 13.13% سهام به SoftBank و شرکا منتقل میشه.
▫️ اکنون OpenAI دومین شرکت خصوصی با ارزش دنیا بعد از SpaceX با ارزش 350 میلیارد دلار قرار میگیره و در کنارش Byte Dance چینی با ارزش 300 میلیارد دلار میبینه.
📌 تقریبا هر 6 ماه ارزش این شرکت 2 برابر رشد کرده! بنظر میرسه، با همین روندهای جذب سرمایه، اینکه طی یک الی دو سال آینده شاهد OpenAI با ارزش 1 تریلیون دلار هم باشیم اصلا بعید نیست.
@investingfund
03.02.202513:32
📈 تغییر روند معاملات ثانویه (Secondary) در استارتاپها
💡در استارتاپ‌های مراحل نهایی معمولا معامله ثانویه یا Secondary به خرید و فروش سهام بین سرمایه‌گذارای قبلی، کارمندای قدیمی یا هر کسی که قبل از عرضه عمومی یا خرید شرکت، می‌خواد سهامش رو نقد کنه، گفته میشه. این بازار یه راه خوب برای گرفتن نقدینگی قبل از یه خروج رسمی محسوب میشه و معمولا شامل تخفیف نقدشوندگی هست.
🔍 روند فعلی: تخفیف‌ها این معاملات کمتر شدن!
طبق این نمودار، توی اوایل ۲۰۲۳، سهام استارتاپها توی بازار Secondary با تخفیفای سنگین (۴۰-۵۰٪ پایینتر از ارزش اصلی) معامله می‌شدن. ولی از اواسط ۲۰۲۳، اوضاع تغییر کرده و ارزش سهام داره برمی‌گرده. تا اواخر ۲۰۲۴، خیلی از معاملات با تخفیف کمتر یا حتی با قیمت بالاتر انجام می‌شن.
📌 چرا این موضوع مهمه؟
این تغییر نشون میده که اعتماد سرمایه‌گذارها به استارتاپها داره برمی‌گرده و ارزش شرکت‌های خصوصی تو نگاهشون بالاتر رفته. برای بنیان‌گذارها و سرمایه‌گذارها، این میتونه نشونه‌ای از بهتر شدن شرایط کلی بازار سهام استارتاپی باشه.
لینک مقاله.
@investingfund
💡در استارتاپ‌های مراحل نهایی معمولا معامله ثانویه یا Secondary به خرید و فروش سهام بین سرمایه‌گذارای قبلی، کارمندای قدیمی یا هر کسی که قبل از عرضه عمومی یا خرید شرکت، می‌خواد سهامش رو نقد کنه، گفته میشه. این بازار یه راه خوب برای گرفتن نقدینگی قبل از یه خروج رسمی محسوب میشه و معمولا شامل تخفیف نقدشوندگی هست.
🔍 روند فعلی: تخفیف‌ها این معاملات کمتر شدن!
طبق این نمودار، توی اوایل ۲۰۲۳، سهام استارتاپها توی بازار Secondary با تخفیفای سنگین (۴۰-۵۰٪ پایینتر از ارزش اصلی) معامله می‌شدن. ولی از اواسط ۲۰۲۳، اوضاع تغییر کرده و ارزش سهام داره برمی‌گرده. تا اواخر ۲۰۲۴، خیلی از معاملات با تخفیف کمتر یا حتی با قیمت بالاتر انجام می‌شن.
📌 چرا این موضوع مهمه؟
این تغییر نشون میده که اعتماد سرمایه‌گذارها به استارتاپها داره برمی‌گرده و ارزش شرکت‌های خصوصی تو نگاهشون بالاتر رفته. برای بنیان‌گذارها و سرمایه‌گذارها، این میتونه نشونه‌ای از بهتر شدن شرایط کلی بازار سهام استارتاپی باشه.
لینک مقاله.
@investingfund
मीडिया सामग्री तक पहुँच नहीं हो सकी
27.01.202514:39
📈 میزان سهام تیم کارآفرین بعد از هر راند جذب سرمایه!
💡 طبق مطالعات سامانه مدیریت سهام carta برروی نزدیک 15 هزار استارتاپ، اکثر تیم فاندری استارتاپ بعد از سری A سرمایه‌گذاری زیر 50% سهام دارند. به طور کلی تا سری D، سرمایه‌گذاران بالای 70% سهام رو در دست می‌گیرند.
📌 و در هر راند میزان سهام فاندرها:
📍 نکته‌ای که باید توجه داشت اینکه معمولا استارتاپها از سری B به بعد یونیکورن شده و همان 23% سهام معادل بیش از 200 میلیون دلار ارزش هست (بخش کوچکتر از کیک بزرگتر). و نکته مهم دیگه اینکه لزوما سهام به معنای کنترل نیست، با تعریف سطح متفاوت سهام و ایتم‌های کنترلی دیگه فاندرها با وجود سهام کم امکان کنترل زیاد دارند، یک مثل معروف مارک زاکربرگ هست که با سهام تنها 13% در متا، اما کنترل 100% تصمیمات و مدیریت رو به عهده داره.
@investingfund
💡 طبق مطالعات سامانه مدیریت سهام carta برروی نزدیک 15 هزار استارتاپ، اکثر تیم فاندری استارتاپ بعد از سری A سرمایه‌گذاری زیر 50% سهام دارند. به طور کلی تا سری D، سرمایه‌گذاران بالای 70% سهام رو در دست می‌گیرند.
📌 و در هر راند میزان سهام فاندرها:
-تا مرحله بذری (Seed) و ما قبل آن: 56.2%
- سری A : حدود 36%
- سری B : حدود 23%
- سری C : حدود 16%
- سری D : حدود 11.5%
📍 نکته‌ای که باید توجه داشت اینکه معمولا استارتاپها از سری B به بعد یونیکورن شده و همان 23% سهام معادل بیش از 200 میلیون دلار ارزش هست (بخش کوچکتر از کیک بزرگتر). و نکته مهم دیگه اینکه لزوما سهام به معنای کنترل نیست، با تعریف سطح متفاوت سهام و ایتم‌های کنترلی دیگه فاندرها با وجود سهام کم امکان کنترل زیاد دارند، یک مثل معروف مارک زاکربرگ هست که با سهام تنها 13% در متا، اما کنترل 100% تصمیمات و مدیریت رو به عهده داره.
@investingfund
दिखाया गया 1 - 15 का 15
अधिक कार्यक्षमता अनलॉक करने के लिए लॉगिन करें।