Света редачит, а могла бы …
06.02.202508:57
Взяла отпуск на день рождения → нравится
В этом году мой день рождения выпал на среду, поэтому я заранее взяла мини-отпуск: ср, чт, пт + сб, вс.
Как и ожидалось, решение оказалось верным:
❤️ Вчера занималась приготовлениями и встречей гостей, а не задачами и созвонами. Не представляю, как в рамках одного дня провернуть и то и другое
❤️ Успела наконец-то на бизнес-кальян — доступен только в будни днём
❤️ Получу два праздника: в будни с родителями и бабушками, дедушками, а в субботу с поколением помоложе
❤️ Просто представьте: все говорят тёплые слова, несут подарки, в холодильнике припасено три торта, а у меня ещё и отпуск! Не уверена, что это законно…
* * *
А как вы совмещаете работу и дни рождения? Берёте выходные? Переносите? Как-то ещё?
В этом году мой день рождения выпал на среду, поэтому я заранее взяла мини-отпуск: ср, чт, пт + сб, вс.
Как и ожидалось, решение оказалось верным:
❤️ Вчера занималась приготовлениями и встречей гостей, а не задачами и созвонами. Не представляю, как в рамках одного дня провернуть и то и другое
❤️ Успела наконец-то на бизнес-кальян — доступен только в будни днём
❤️ Получу два праздника: в будни с родителями и бабушками, дедушками, а в субботу с поколением помоложе
❤️ Просто представьте: все говорят тёплые слова, несут подарки, в холодильнике припасено три торта, а у меня ещё и отпуск! Не уверена, что это законно…
* * *
А как вы совмещаете работу и дни рождения? Берёте выходные? Переносите? Как-то ещё?
31.01.202507:02
Поиск и замена слов в Фигме
Вчера @akanna_notes рассказала, как быстро найти и заменить слово в Фигме. Пересказываю вам ↓
1. Жмём ⌘ + F или Control + F
2. Вводим слово, которое нужно найти → Фигма подсвечивает его жёлтым
3. Рядом с полем поиска жмём на настройки, меняем Find на Replace
4. В открывшемся поле вбиваем слово, на которое хотим поменять исходное, жмём Replace All или Replace.
Готово! 💯
Вчера @akanna_notes рассказала, как быстро найти и заменить слово в Фигме. Пересказываю вам ↓
1. Жмём ⌘ + F или Control + F
2. Вводим слово, которое нужно найти → Фигма подсвечивает его жёлтым
3. Рядом с полем поиска жмём на настройки, меняем Find на Replace
4. В открывшемся поле вбиваем слово, на которое хотим поменять исходное, жмём Replace All или Replace.
Готово! 💯
23.01.202512:02
Ой, это сработала отложка на «когда-нибудь». Ставила её, чтобы в отложенных что-то было, и я сразу могла туда добавлять новые посты.
Когда-нибудь наступило неожиданно
🫢
Когда-нибудь наступило неожиданно
🫢
21.01.202506:02
Если бы меня попросили придумать кнопку к таким секретным ценам
04.02.202508:31
Реклама. ИП Исерсон И.М., ИНН 744920210113, Erid:2W5zFJq1Acp
28.01.202509:06
Интерфейсы, которые я буду редактировать, когда вырасту
23.01.202511:58
1
मीडिया सामग्री तक पहुँच नहीं हो सकी
26.11.202406:02
Либа — библиотека интерфейсных текстов 💎
Мне в руки попало кое-что прекрасное — примеры экранов, разложенные по типу, тону и сферам.
Например, можно посмотреть, как разные сервисы предлагают обновить приложение или что пишут маркетплейсы, когда в корзине пусто.
→ https://liba.tilda.ws/library/all
Нравится! Добавила себе в закладки.
Мне в руки попало кое-что прекрасное — примеры экранов, разложенные по типу, тону и сферам.
Например, можно посмотреть, как разные сервисы предлагают обновить приложение или что пишут маркетплейсы, когда в корзине пусто.
→ https://liba.tilda.ws/library/all
Нравится! Добавила себе в закладки.
से पुनः पोस्ट किया:Ilya Iserson
II
04.02.202508:31
Генерим тексты в DeepSeek и Qwen2.5: моя твоя не понимай? Часть I
ИИ-редакция moab генерит до тысячи единиц контента в месяц (можем и больше). Мы опытным путем вывели идеальное (на текущий момент) сочетание ChatGPT и Claude, но тут на арену ворвался DeepSeek, а за ним и Qwen2.5, и мы не могли не сравнить их с проверенными «старичками».
Что проверяли:
1. Генерация структуры текста.
2.1. Генерация короткого текста без стилистических и с минимальными техническими требованиями — посмотреть, как модель пишет сама по себе на своих масках без наших идей, как сделать текст более приятным.
2.2. Генерация лонгрида с техническими и стилистическими требованиями.
3. Фактчек.
Это разные задачи, и нейросети справляются с ними по-разному.
Промты во все ИИ шли без изменений, это не совсем корректно для нормальной работы. Промт для Клода похож, но не идентичен промту для ГПТ. Мы можем в каждом ИИ получить результат получше, если подольше с ним поработаем. Но для теста было важно задавать единые промты.
1️⃣ Структура текста
Сводная таблица итогов работы Claude, ChatGPT, DeepSeek, Qwen и ради курьеза — Яндекс GPT.
Собственно, Яндекс ГПТ хуже всех и справился. Структура скудная, логика изложения хромает, требования промта не отработаны, заложено много объема на водянистые блоки (введение и заключение).
ChatGPT, Qwen и DeepSeek пришли голова в голову, выдав очень похожие и вполне приемлемые структуры.
Claude был наиболее логичен с точки зрения пользы для читателя. Не разливал воду в начале текста, сразу перешел к делу. Даже в малополезном пункте «Уход за обоями» (кто ухаживает за обоями, признавайтесь) дал внятные рекомендации, о чем написать.
Сеошники могут радостно и уверенно юзать ChatGPT, Qwen и DeepSeek, редакторы голосуют за Claude.
2️⃣ Короткий текст
Сводная таблица результатов генерации Claude, ChatGPT, DeepSeek, Qwen и Яндекс GPT.
Формально по числовым метрикам оценки текста — в лидерах ChatGPT, но текст от Claude читается более плавно и связно. И он более четко отрабатывает запросы читателя. К примеру, все нейросети кроме Клода обязательно подливали водички в начале каждого блока.
ChatGPT, DeepSeek, Qwen: много обобщающих фраз, меньше конкретики, чем у Клода, стиль текста совсем сухой, бедная лексика, сплошные списки. Очень характерный блок заключения в текстах — только Клод был прост и конкретен.
Текст от Яндекс ГПТ рассмотрению не подлежит. Вода, требования промта не выполнены.
По отзыву стороннего независимого редактора, меньше всего редачить придется текст от Claude.
Поэтому мы его и юзаем постоянно для генерации.
Из курьезов:
Claude изобрел слово «пампование» (от английского pump — помпа).
DeepSeek не справился со склонением: «Например, если ваши ресницы тонкие и редкие, остановитесь на объёмной туше».
Продолжение — лонгриды и фактчекинг — https://t.me/ilyaiserson/292
ИИ-редакция moab генерит до тысячи единиц контента в месяц (можем и больше). Мы опытным путем вывели идеальное (на текущий момент) сочетание ChatGPT и Claude, но тут на арену ворвался DeepSeek, а за ним и Qwen2.5, и мы не могли не сравнить их с проверенными «старичками».
Что проверяли:
1. Генерация структуры текста.
2.1. Генерация короткого текста без стилистических и с минимальными техническими требованиями — посмотреть, как модель пишет сама по себе на своих масках без наших идей, как сделать текст более приятным.
2.2. Генерация лонгрида с техническими и стилистическими требованиями.
3. Фактчек.
Это разные задачи, и нейросети справляются с ними по-разному.
Промты во все ИИ шли без изменений, это не совсем корректно для нормальной работы. Промт для Клода похож, но не идентичен промту для ГПТ. Мы можем в каждом ИИ получить результат получше, если подольше с ним поработаем. Но для теста было важно задавать единые промты.
1️⃣ Структура текста
Сводная таблица итогов работы Claude, ChatGPT, DeepSeek, Qwen и ради курьеза — Яндекс GPT.
Собственно, Яндекс ГПТ хуже всех и справился. Структура скудная, логика изложения хромает, требования промта не отработаны, заложено много объема на водянистые блоки (введение и заключение).
ChatGPT, Qwen и DeepSeek пришли голова в голову, выдав очень похожие и вполне приемлемые структуры.
Claude был наиболее логичен с точки зрения пользы для читателя. Не разливал воду в начале текста, сразу перешел к делу. Даже в малополезном пункте «Уход за обоями» (кто ухаживает за обоями, признавайтесь) дал внятные рекомендации, о чем написать.
Сеошники могут радостно и уверенно юзать ChatGPT, Qwen и DeepSeek, редакторы голосуют за Claude.
2️⃣ Короткий текст
Сводная таблица результатов генерации Claude, ChatGPT, DeepSeek, Qwen и Яндекс GPT.
Формально по числовым метрикам оценки текста — в лидерах ChatGPT, но текст от Claude читается более плавно и связно. И он более четко отрабатывает запросы читателя. К примеру, все нейросети кроме Клода обязательно подливали водички в начале каждого блока.
ChatGPT, DeepSeek, Qwen: много обобщающих фраз, меньше конкретики, чем у Клода, стиль текста совсем сухой, бедная лексика, сплошные списки. Очень характерный блок заключения в текстах — только Клод был прост и конкретен.
Текст от Яндекс ГПТ рассмотрению не подлежит. Вода, требования промта не выполнены.
По отзыву стороннего независимого редактора, меньше всего редачить придется текст от Claude.
Поэтому мы его и юзаем постоянно для генерации.
Из курьезов:
Claude изобрел слово «пампование» (от английского pump — помпа).
DeepSeek не справился со склонением: «Например, если ваши ресницы тонкие и редкие, остановитесь на объёмной туше».
Продолжение — лонгриды и фактчекинг — https://t.me/ilyaiserson/292
हटा दिया गया31.01.202506:32
27.01.202513:01
21.01.202512:57
Ещё одна коллекция
Скрины и записи экранов разных приложений, чтобы подсматривать и вдохновляться
→ Бенчмарки
Скрины и записи экранов разных приложений, чтобы подсматривать и вдохновляться
→ Бенчмарки
03.02.202513:47
Потом, не сейчас, хорошо, понятно 🤗
А что вы на самом деле говорите, когда сталкиваетесь с подобными экранчиками?
А что вы на самом деле говорите, когда сталкиваетесь с подобными экранчиками?
24.01.202506:19
Д А
А если серьёзно, выглядит как экран-мем чисто для своих, который случайно пробрался к пользователям. Над ним работали: редактор, дизайнер, аналитик, исследователь, маркетолог, бэк, мобилка и сигнал от бизнеса...
А если серьёзно, выглядит как экран-мем чисто для своих, который случайно пробрался к пользователям. Над ним работали: редактор, дизайнер, аналитик, исследователь, маркетолог, бэк, мобилка и сигнал от бизнеса...
मीडिया सामग्री तक पहुँच नहीं हो सकी
21.01.202512:57
Мем вроде как январский, а актуален блин в любой момент года
दिखाया गया 1 - 14 का 14
अधिक कार्यक्षमता अनलॉक करने के लिए लॉगिन करें।