Yetim dasturchi kundaligi
26.02.202514:34
Endi Ekskluziv maqolalarni click.uz ilovasi va telegram boti orqali big'illatirvorsanglar bo'luvradi.
Sinab ko'rish uchun @yetim_robot
Sinab ko'rish uchun @yetim_robot
20.02.202511:48
🟢 UZINFOCOM xodimlari Raqamli texnologiyalar vazirligi va yuqori texnologiyalar sohasida dunyo yetakchilaridan biri bo'lgan NVIDIA kompaniyasi tomonidan tashkil etilgan sun'iy intellekt bo'yicha seminarda ishtirok etishdi.
🟢Raqamli texnologiyalar vazirining birinchi o'rinbosari Oleg Pekos so'zga chiqib, O'zbekiston iqtisodiyotining barcha asosiy tarmoqlarida sun'iy intellektni tatbiq etish muhimligini alohida ta'kidladi. NVIDIA kompaniyasining MDH mamlakatlaridagi biznesni rivojlantirish bo'yicha direktori Anton Djorayevning taqdimoti ishtirokchilarda katta qiziqish uyg'otdi. U kompaniyaning so'nggi ishlanmalari hamda sun'iy intellekt yechimlarining iqtisodiyotning turli sohalarida qo'llanilishiga oid amaliy misollar bilan o'rtoqlashdi.
✔️Tegishli oliy ta'lim muassasalari talabalari, o'qituvchilar, shuningdek, IT, fintech va raqamli texnologiyalar mutaxassislari NVIDIA ekspertiga savollar berish va sun'iy intellektning kelajagi haqida qimmatli ma'lumotlarga ega bo'lish imkoniyatini qo'lga kiritdilar.
——
🟢 Сотрудники UZINFOCOM посетили семинар по искусственному интеллекту, организованный Министерством цифровых технологий и компанией NVIDIA — одним из мировых лидеров в сфере высоких технологий.
🟢С докладом выступил первый заместитель министра цифровых технологий Олег Пекось, который подчеркнул важность внедрения ИИ во все ключевые отрасли экономики Узбекистана. Особый интерес участников вызвала презентация Антона Джораева, директора по развитию бизнеса в регионе СНГ компании NVIDIA. Он рассказал о новейших разработках компании и поделился практическими примерами использования ИИ-решений в разных секторах экономики.
✔️Студенты профильных вузов, преподаватели и специалисты IT-направлений, финтеха и цифровых технологий получили уникальную возможность задать вопросы эксперту NVIDIA и узнать ценные инсайты о будущем ИИ.
Seminarning asosiy maqsadi– sun'iy intellekt texnologiyalarining imkoniyatlarini namoyish etish va ularni biznes va iqtisodiyotda qo'llash bo'yicha amaliy tajriba bilan o'rtoqlashish.
🟢Raqamli texnologiyalar vazirining birinchi o'rinbosari Oleg Pekos so'zga chiqib, O'zbekiston iqtisodiyotining barcha asosiy tarmoqlarida sun'iy intellektni tatbiq etish muhimligini alohida ta'kidladi. NVIDIA kompaniyasining MDH mamlakatlaridagi biznesni rivojlantirish bo'yicha direktori Anton Djorayevning taqdimoti ishtirokchilarda katta qiziqish uyg'otdi. U kompaniyaning so'nggi ishlanmalari hamda sun'iy intellekt yechimlarining iqtisodiyotning turli sohalarida qo'llanilishiga oid amaliy misollar bilan o'rtoqlashdi.
✔️Tegishli oliy ta'lim muassasalari talabalari, o'qituvchilar, shuningdek, IT, fintech va raqamli texnologiyalar mutaxassislari NVIDIA ekspertiga savollar berish va sun'iy intellektning kelajagi haqida qimmatli ma'lumotlarga ega bo'lish imkoniyatini qo'lga kiritdilar.
——
🟢 Сотрудники UZINFOCOM посетили семинар по искусственному интеллекту, организованный Министерством цифровых технологий и компанией NVIDIA — одним из мировых лидеров в сфере высоких технологий.
Основная цель семинара— продемонстрировать возможности ИИ-технологий и поделиться практическим опытом их применения в бизнесе и экономике.
🟢С докладом выступил первый заместитель министра цифровых технологий Олег Пекось, который подчеркнул важность внедрения ИИ во все ключевые отрасли экономики Узбекистана. Особый интерес участников вызвала презентация Антона Джораева, директора по развитию бизнеса в регионе СНГ компании NVIDIA. Он рассказал о новейших разработках компании и поделился практическими примерами использования ИИ-решений в разных секторах экономики.
✔️Студенты профильных вузов, преподаватели и специалисты IT-направлений, финтеха и цифровых технологий получили уникальную возможность задать вопросы эксперту NVIDIA и узнать ценные инсайты о будущем ИИ.
17.02.202507:07
15.02.202516:10
13.02.202512:39
Van Gog zamonaviy dunyoda plata chizish bilan shug'ullanganida)
से पुनः पोस्ट किया:
Dark Voyage
08.02.202503:58
this guy, knows suspiciously a lot about eimzo...
https://github.com/qo0p/e-imzo-doc
https://github.com/qo0p/e-imzo-doc
25.02.202522:55
Yandex music algoritmi biror ishga fokus berish uchun mos musiqalar to'plamini qanday shakllantiradi? Yandexda bunday ma'lumotlar qanday shakllanadi. Bu jarayon faqat qiziqib ishlash vaqtida yuzaga keladi.
Masalan yandex musicda avtomobil haydash vaqtida yo'l jarayoni uchun mos ravishda pleylist shakllantirish ham bor va bu ma'lumotni carplay orqali shakllantirishini tushunsa bo'ladi. Ko'p holda kechasi mashina haydash vaqtimda paralel yandex xarita ishlagani bois maksimum uyquni qochirishga urinishini kuzatganman.
Odatda bunday qobiliyat Alisada borligi menimcha barchaga ma'lum. Alisa joy, foydalanuvchi emotsiyasi va vaziyatga qarab javoblarni shakllantiradi (Siri yoki alexa ancha o'tin bu borada).
Spotify, soundcloud yoki apple musiclarda bunday imkoniyat sezilmaydi. Ushbu platformalar foydalanuvchi qiziqishlarini normal tartiblay olishini kuzatmaganman hech. Youtube ham sizni maksimum ikki haftada zeriktiradi.
Demak bulardan farqli yandex biz tasavvur qilgandan ko'ra ko'proq big data shakllantirayotgan bo'lishi mumkin.
Shuningdek yandex webvizor joylashtirilgan sahifada yo'talsangiz ham trek qilinadi odatda (Web dasturchilar yaxshi bilishadi menimcha). Yaqinda ham habrda yandex brauzeri foydalanuvchi kompyuteriga remote desktop uchun ulanishga urinishi haqida post joylangan edi.
Yigirma birinchi asrda mendan big data yig'ishlariga unchalik ham e'tibor bermay qo'yganman aslida. Chunki endi bundan qochib qutulish imkoni yo'q, bu omillar bilan birga yashashni o'rganishimiz kerak xolos. Muhimi yalang'och rasmlariz tarqab ketmasa bo'lgani.
Meni qiziqtirgani yandex ma'lumotlarni shunday aniq va tiniq saralash uchun qanday mexanizm ishlatadi? Shuncha axlat uyumi ichidan mos ma'lumotni saralab olish va kerakli javobni qaytarish uchun sizda normal ishlab chiqilgan tizim bo'lishi kerak menimcha. Texnik jihatdan qiziqib ko'rishga arziydigan jarayon bu aslida.
Masalan yandex musicda avtomobil haydash vaqtida yo'l jarayoni uchun mos ravishda pleylist shakllantirish ham bor va bu ma'lumotni carplay orqali shakllantirishini tushunsa bo'ladi. Ko'p holda kechasi mashina haydash vaqtimda paralel yandex xarita ishlagani bois maksimum uyquni qochirishga urinishini kuzatganman.
Odatda bunday qobiliyat Alisada borligi menimcha barchaga ma'lum. Alisa joy, foydalanuvchi emotsiyasi va vaziyatga qarab javoblarni shakllantiradi (Siri yoki alexa ancha o'tin bu borada).
Spotify, soundcloud yoki apple musiclarda bunday imkoniyat sezilmaydi. Ushbu platformalar foydalanuvchi qiziqishlarini normal tartiblay olishini kuzatmaganman hech. Youtube ham sizni maksimum ikki haftada zeriktiradi.
Demak bulardan farqli yandex biz tasavvur qilgandan ko'ra ko'proq big data shakllantirayotgan bo'lishi mumkin.
Shuningdek yandex webvizor joylashtirilgan sahifada yo'talsangiz ham trek qilinadi odatda (Web dasturchilar yaxshi bilishadi menimcha). Yaqinda ham habrda yandex brauzeri foydalanuvchi kompyuteriga remote desktop uchun ulanishga urinishi haqida post joylangan edi.
Yigirma birinchi asrda mendan big data yig'ishlariga unchalik ham e'tibor bermay qo'yganman aslida. Chunki endi bundan qochib qutulish imkoni yo'q, bu omillar bilan birga yashashni o'rganishimiz kerak xolos. Muhimi yalang'och rasmlariz tarqab ketmasa bo'lgani.
Meni qiziqtirgani yandex ma'lumotlarni shunday aniq va tiniq saralash uchun qanday mexanizm ishlatadi? Shuncha axlat uyumi ichidan mos ma'lumotni saralab olish va kerakli javobni qaytarish uchun sizda normal ishlab chiqilgan tizim bo'lishi kerak menimcha. Texnik jihatdan qiziqib ko'rishga arziydigan jarayon bu aslida.
19.02.202514:44
🫠
17.02.202507:07
Ushbu pdf fayl ichida linux yadrosi ishga tushirilgan. Odatiy pdf reader orqali ishga tushirib sinab ko'rishingiz mumkin.
Katta bashnya ichida windows ishlatadiganlarga sabr tilab qolamiz)
Katta bashnya ichida windows ishlatadiganlarga sabr tilab qolamiz)
15.02.202512:24
Xans Kristian Orsted 1820-yil 15-fevral sanasida elektromagnitizm nazariyasini taqdim qilgan edi. Ushbu arzimasdek ko‘riladigan nazariya insoniyatni ikki asr davomida misli ko‘rilmagan ixtirolar qilishiga olib kelgan.
Orsted tasodifan elektr toki o‘tkazilayotgan sim yaqinida joylashgan kompas ignasi harakatlanishini aniqlaydi. Bunga ko‘ra elektronlar o‘z harakati davomida magnit maydoni hosil qilishini kuzatadi. Shunday so‘ng tabribaga oydinlik kiritish maqsadida holatni chuqurroq o‘rganishni boshladi va 1820-yilning iyul oyida Experimenta circa effectum conflictus electrici in acum magneticam (Elektrik tokining magnitlangan ignaga ta’siri bo‘yicha tajribalar) nomli maqolasini Daniya Qirollik Fanlar Akademiya doirasida nashr etdi. Maqola esa Yevropa ilmiy kengashlarida katta qiziqish uyg‘otishni boshladi.
Uning kashfiyoti Andre Mari Amperda (Tok kuchining otasi) ham katta qiziqish uyg‘otdi va Amper, Orsted kashfiyotiga asoslanib elektr va magnit maydon o‘rtasidagi bog‘liqlikni matematik ifodalash mexanizmini ishlab chiqdi. Keyinchalik bu jarayonga boshqa olimlar ham qo‘shila boshladilar, jumladan Maykl Faradey, Jeyms Klerk Maksvellar ushbu nazariyani yanada yaxshiroq rivojlanishga hissa qo‘shdilar. Faradey nazariyalari hozirgacha meditsinada keng qo‘lanib kelinadi. Shuningdek Faradey aynan shu nazariyaga asoslanib elektromagnit induksiyasi hodisasini kashf qilgan. Bu hodisaning aniqlanishi yangi avlod elektr generatorlarining keskin rivojlanishiga yordam berdi.
Orsted nazariyasi nafaqat qogo‘zlarda balkim amaliyotda ham keng rivojlanishga olib kelgan. Jumladan Samuel Morse 1837-yilda telegrafni, Morits Yakobi 1834-yilda birinchi elektron dvigatelni, Verner fon Siyemens (Siyemens asoschisi) 1867-yilda elektromagnit induksiyasi orqali elektr toki ishlab chiqish texnologiyasini yaratdi (Balkim shu sabablidir Simemens tomografiya uskunalari dunyodagi eng sifatlisi hisoblanadi). Bundan tashqari Gugliyelmo Markoni radiosi, Aleksandr Bell telefon aparati, Luchino Tesla (Hamma o‘ylagan Tesla emas) transformatori, Li De Forest trubkalari (To‘lqin uzatish modulyatorlari uchun), Nikola Tesla tuxumlari uchun ham turtki bo‘ldi.
Alohida e’tirofga loyiqlaridan biri esa Paul Lauterbur 1970-yilda Magnit rezonans tomografiyasi ishlab chiqdi, bunga ko‘ra kuchli magnit maydon yordamida inson tanasining ichki organlarini aks ettirish mumkin bo‘ldi. Bu ixtiro esa o‘z navbatida tibbiyot diagnostikasida keskin o‘zgarishlarga sabab bo‘ldi.
Xans Kristian Orsted nomini balkim hamma ham eshitmagandir ammo uning tasodifiy ixtirosi va nazariyasi insoniyat hayotida keskin burilish yasadi. Hattoki siz ushbu maqolani o‘qiy olayotganingizda ham uning ishlari muhim rol o‘ynaydi.
@yetimdasturchi
Orsted tasodifan elektr toki o‘tkazilayotgan sim yaqinida joylashgan kompas ignasi harakatlanishini aniqlaydi. Bunga ko‘ra elektronlar o‘z harakati davomida magnit maydoni hosil qilishini kuzatadi. Shunday so‘ng tabribaga oydinlik kiritish maqsadida holatni chuqurroq o‘rganishni boshladi va 1820-yilning iyul oyida Experimenta circa effectum conflictus electrici in acum magneticam (Elektrik tokining magnitlangan ignaga ta’siri bo‘yicha tajribalar) nomli maqolasini Daniya Qirollik Fanlar Akademiya doirasida nashr etdi. Maqola esa Yevropa ilmiy kengashlarida katta qiziqish uyg‘otishni boshladi.
Uning kashfiyoti Andre Mari Amperda (Tok kuchining otasi) ham katta qiziqish uyg‘otdi va Amper, Orsted kashfiyotiga asoslanib elektr va magnit maydon o‘rtasidagi bog‘liqlikni matematik ifodalash mexanizmini ishlab chiqdi. Keyinchalik bu jarayonga boshqa olimlar ham qo‘shila boshladilar, jumladan Maykl Faradey, Jeyms Klerk Maksvellar ushbu nazariyani yanada yaxshiroq rivojlanishga hissa qo‘shdilar. Faradey nazariyalari hozirgacha meditsinada keng qo‘lanib kelinadi. Shuningdek Faradey aynan shu nazariyaga asoslanib elektromagnit induksiyasi hodisasini kashf qilgan. Bu hodisaning aniqlanishi yangi avlod elektr generatorlarining keskin rivojlanishiga yordam berdi.
Orsted nazariyasi nafaqat qogo‘zlarda balkim amaliyotda ham keng rivojlanishga olib kelgan. Jumladan Samuel Morse 1837-yilda telegrafni, Morits Yakobi 1834-yilda birinchi elektron dvigatelni, Verner fon Siyemens (Siyemens asoschisi) 1867-yilda elektromagnit induksiyasi orqali elektr toki ishlab chiqish texnologiyasini yaratdi (Balkim shu sabablidir Simemens tomografiya uskunalari dunyodagi eng sifatlisi hisoblanadi). Bundan tashqari Gugliyelmo Markoni radiosi, Aleksandr Bell telefon aparati, Luchino Tesla (Hamma o‘ylagan Tesla emas) transformatori, Li De Forest trubkalari (To‘lqin uzatish modulyatorlari uchun), Nikola Tesla tuxumlari uchun ham turtki bo‘ldi.
Alohida e’tirofga loyiqlaridan biri esa Paul Lauterbur 1970-yilda Magnit rezonans tomografiyasi ishlab chiqdi, bunga ko‘ra kuchli magnit maydon yordamida inson tanasining ichki organlarini aks ettirish mumkin bo‘ldi. Bu ixtiro esa o‘z navbatida tibbiyot diagnostikasida keskin o‘zgarishlarga sabab bo‘ldi.
Xans Kristian Orsted nomini balkim hamma ham eshitmagandir ammo uning tasodifiy ixtirosi va nazariyasi insoniyat hayotida keskin burilish yasadi. Hattoki siz ushbu maqolani o‘qiy olayotganingizda ham uning ishlari muhim rol o‘ynaydi.
@yetimdasturchi
13.02.202504:07
Bugundan 79 yil avval 13-fevral 1946-yilda Amerika armiyasi tomonidan birinchi eletron hisoblash mashinasi (kompyuter) ENIAC ommaga taqdim etilgan. Bunga ko'ra mashina ustida ish olib borish 1943-yilda Amerika harbiylari tomonidan Pensilvaniya universitetiga buyurtma qilingan. Qurilma ustida esa ikki fizik-muhandis Jon Mokli va Jon Presper ish olib borishgan.
ENIAC haqida qiziqarli faktlar:
🔸 Qurilmaning sof og'irligi - 27 tonna
🔸 Hajmi - 170 metr kvadrat
🔸 Energiya istemoli - 174 kW
🔸 Hisoblash qiymati - soniyasiga 357 dona operatsiyalar
🔸 Pi raqamidan so'ng 2000 belgini hisoblashga sarflanadigan vaqt - 70 soat
Umumiy foydalanilgan elektron komponentlar:
- Elektron lampalar - 17 468
- Elektron diodlar - 7 200
- Resistorlar - 70 000
- Kondensatorlar - 10 000
- Relelar - 1 500
- Tumblerlar - 6 000
- Kavsharlash nuqtalari - 5 000 000
ENIAC dasturchilari tarkibi 6ta ayollardan tashkil topgan.
Dasturlashni ayollar boshlab bergani sababli ham kompyuter tilini tushunish murakkab degan hazil shuyerdan kelib chiqqan.
ENIAC sabab tasodifiy ixtiro qilingan nazariyalar:
🔹 Dasturiy ta'minot tushunchasi
🔹 Paralel hisoblash va xatolarni aniqlash
🔹 Tasodifiy raqamlar generatori
@yetimdasturchi
ENIAC haqida qiziqarli faktlar:
🔸 Qurilmaning sof og'irligi - 27 tonna
🔸 Hajmi - 170 metr kvadrat
🔸 Energiya istemoli - 174 kW
🔸 Hisoblash qiymati - soniyasiga 357 dona operatsiyalar
🔸 Pi raqamidan so'ng 2000 belgini hisoblashga sarflanadigan vaqt - 70 soat
Odatda EHM ishlab chiqishda pi raqami aniqlash qurilma quvvatini o'lchash uchun ishlatiladi
Umumiy foydalanilgan elektron komponentlar:
- Elektron lampalar - 17 468
- Elektron diodlar - 7 200
- Resistorlar - 70 000
- Kondensatorlar - 10 000
- Relelar - 1 500
- Tumblerlar - 6 000
- Kavsharlash nuqtalari - 5 000 000
ENIAC dasturchilari tarkibi 6ta ayollardan tashkil topgan.
Dasturlashni ayollar boshlab bergani sababli ham kompyuter tilini tushunish murakkab degan hazil shuyerdan kelib chiqqan.
ENIAC sabab tasodifiy ixtiro qilingan nazariyalar:
🔹 Dasturiy ta'minot tushunchasi
🔹 Paralel hisoblash va xatolarni aniqlash
🔹 Tasodifiy raqamlar generatori
Shuningdek eslatib o'tishim kerakki bir muddat oldin kompyuter olamida tasodifiy raqamlar qanday kelib chiqqani va ishlashi haqida youtube platformasida video ham joylagan edim, batafsil ushbu havola orqali tanishishingiz mumkin 👉 https://youtu.be/FUkW4zR9wF4.
@yetimdasturchi
08.02.202502:53
Bugun Chester Karlson birad tug'ilgan kun ekan. Menimcha bu odam haqida hamma ham bilmasa kerak. Ammo 20 asrning ikkinchi yarmi kelishiga qarab dunyoni ma'lum qismda o'zgartirgan odam hisoblanadi.
Chester Karlson kserografiyaning otasi hisoblanadi. Aynan shu inson kseroks uskunasini ixtiro qilgan. Ho'sh karlson davrigacha nusxalash texnologiyasi bo'lmaganmi? Bo'lgan albatta ammo bu ish odatda namlik orqali amalga oshirgan, nusxalash judayam ko'p vaqt va ortiqcha mehnat talab qilgan. Karlson qurilmasi esa tezkor va quruq holda bu ishni amalga oshirgan, nusxalashdan tog'ridan to'g'ri foydalanish imkoni bo'lgan.
Ixtiro 1938-yilda amalga oshirilganiga qaramasdan uni boshida ko'pchilik qabul qilmagan, odam mehnati bilan bu natija yaxshiroq amalga oshiriladi deb ishonishgan. Bir necha yillik urinishlardan so'ng 1944-yilda Ogayo shtatida joylashgan Battelle memorial instituti ixtironi qabul qildi va takomillashtirish taklifini kiritdi. Boshida ixtiroga elektrofotografiya deb nom qo'yishgan, ammo bu so'z xaridorni qiziqtira olmasligini aniqlashgan filologlar tomonidan yunon tilidan kelib chiqqan kserografiya so'zi taklif qilingan, ixtirochi bo'lsa yana moslashuvchanlik uchun XEROX so'zini taklif qilgan.
Nusxalash uskunalari uchun birinchi marta patentni Haloid kompaniyasi sotib olgan va 1948-yilda birinchi Model A bozorga chiqarilgan. 1959-yilda esa to'liq avtomatlashtirilgan Xerox 914 uskunasi ishlab chiqilgandan so'ng Haloid rebrending o'zkatib o'zini XEROX deb atashni boshlagan.
Ma'lumot o'rnida aytib o'tish kerakki birinchi kompyuter interfeysini XEROX ishlab chiqqan. Bunga asosiy sabablarda biri XEROX asosan ofis jihozlari bilan shug'ullanishi edi. Tarmoqlashtirilgan stol kompyuteri (bu kompyuter tarmoq orqali hujjatlash almashish imkoniga ham ega bo'lgan) va nusxalash mashinasi bu ideal yechim edi.
Chester Karlson kserografiyaning otasi hisoblanadi. Aynan shu inson kseroks uskunasini ixtiro qilgan. Ho'sh karlson davrigacha nusxalash texnologiyasi bo'lmaganmi? Bo'lgan albatta ammo bu ish odatda namlik orqali amalga oshirgan, nusxalash judayam ko'p vaqt va ortiqcha mehnat talab qilgan. Karlson qurilmasi esa tezkor va quruq holda bu ishni amalga oshirgan, nusxalashdan tog'ridan to'g'ri foydalanish imkoni bo'lgan.
Ixtiro 1938-yilda amalga oshirilganiga qaramasdan uni boshida ko'pchilik qabul qilmagan, odam mehnati bilan bu natija yaxshiroq amalga oshiriladi deb ishonishgan. Bir necha yillik urinishlardan so'ng 1944-yilda Ogayo shtatida joylashgan Battelle memorial instituti ixtironi qabul qildi va takomillashtirish taklifini kiritdi. Boshida ixtiroga elektrofotografiya deb nom qo'yishgan, ammo bu so'z xaridorni qiziqtira olmasligini aniqlashgan filologlar tomonidan yunon tilidan kelib chiqqan kserografiya so'zi taklif qilingan, ixtirochi bo'lsa yana moslashuvchanlik uchun XEROX so'zini taklif qilgan.
Nusxalash uskunalari uchun birinchi marta patentni Haloid kompaniyasi sotib olgan va 1948-yilda birinchi Model A bozorga chiqarilgan. 1959-yilda esa to'liq avtomatlashtirilgan Xerox 914 uskunasi ishlab chiqilgandan so'ng Haloid rebrending o'zkatib o'zini XEROX deb atashni boshlagan.
Ma'lumot o'rnida aytib o'tish kerakki birinchi kompyuter interfeysini XEROX ishlab chiqqan. Bunga asosiy sabablarda biri XEROX asosan ofis jihozlari bilan shug'ullanishi edi. Tarmoqlashtirilgan stol kompyuteri (bu kompyuter tarmoq orqali hujjatlash almashish imkoniga ham ega bo'lgan) va nusxalash mashinasi bu ideal yechim edi.
24.02.202519:04
Arduino va uning so‘zsiz tarixi
Yaqin yillardan buyon IoT texnologoiyalar va Robototexnikaga bo‘lgan e’tibor omma ichida kuchayib bormoqda. Arduino platformasi esa bu jarayon uchun omma e’tiborini o‘ziga tez jalb qila oldi. Hozirgi davrda robototexnika sohasini o'rganmoqchi bo'lgan qiziquvchilar yoki dasturlash sohasida bo'lganlarning ko'pchiligi aynan shu platforma bilan ishlab ko'rishni istashadi.
Quyidagi maqolada esa sizlar uchun platformaning kelib chiqish tarixi, uning qanday tuzilgani va turlari haqidagi ma'lumotlarni batafsil ulashishga harakat qildim. Agarda siz ham robototexnikani o'rganishni boshlamoqchi bo'lsangiz ushbu ma'lumotlar bilan tanishish keyingi jarayonlarni siz uchun tushunarliroq bo'lishiga yordam berishiga ishonaman.
👉 Maqolani batafsil o‘qish
@yetimdasturchi
Yaqin yillardan buyon IoT texnologoiyalar va Robototexnikaga bo‘lgan e’tibor omma ichida kuchayib bormoqda. Arduino platformasi esa bu jarayon uchun omma e’tiborini o‘ziga tez jalb qila oldi. Hozirgi davrda robototexnika sohasini o'rganmoqchi bo'lgan qiziquvchilar yoki dasturlash sohasida bo'lganlarning ko'pchiligi aynan shu platforma bilan ishlab ko'rishni istashadi.
Quyidagi maqolada esa sizlar uchun platformaning kelib chiqish tarixi, uning qanday tuzilgani va turlari haqidagi ma'lumotlarni batafsil ulashishga harakat qildim. Agarda siz ham robototexnikani o'rganishni boshlamoqchi bo'lsangiz ushbu ma'lumotlar bilan tanishish keyingi jarayonlarni siz uchun tushunarliroq bo'lishiga yordam berishiga ishonaman.
👉 Maqolani batafsil o‘qish
@yetimdasturchi
18.02.202513:30
still sick
https://youtube.com/live/zf-gDh0_bgM
https://youtube.com/live/zf-gDh0_bgM
16.02.202510:27
Birinchi rasmda menga tegishli bo'lgan MRT tasviri keltirilgan (da blya menda ish sabab ottirilgan yuqori darajadagi skalioza bor). Hech qiziqib ko'rganmisiz magnit rezonansli (elektromagnit) tomografiyaga tegishli bunday rasmlar qanday hosil qilinadi? Bir necha yil oldin shunday shayton mashinaga servis ko'rsatish chog'ida qiziqib ko'rgan edim. Hozir esa bilganlarimni ulashgim keldi.
Elektromagnit yordamida organizmlarning ichki tuzilish tasviri olish juda keng qo‘llaniladi. Bunga asosiy sabablardan biri magnit rezonans usulda ionlashgan nurlar (xuddi rentgen kabi) qo‘llanilmaydi. Shuningdek rentgen aniqlay olmaydigan kichik diapazonlarni ham ko‘rish imkoni mavjud. Bu esa o‘z navbatida ham xavfsiz ham keng diapazonda aniqlash imkonini beradi.
Inson organizmining asosiy qismini suv tashkil qiladi, suvda esa vodorod bor. Ie vodorod bombaku deyishingiz mumkin, ammo bu jarayonda uni portlatish o‘rniga tartiblash amalga oshiriladi).
Yanada chuqurroq qarasak:
MRT uskunalari supero‘tkazuvchan elektromagnitlar yordamida ishlaydi. Bunda inson organizmi tasvirini hosil qilish uchun odatda katta miqdordagi induksion kuch 1-2 testlaga ega bo‘ladi (tassavur qilishingiz uchun: yerning magnit kuchi kuchi 50 mikroteslaga teng). Organizm judayam kichik zarralardan tashkil topgani sabab elektromagnit kollektivlashtirilgan metall elektronlarning kristall panjara bilan o‘zaro ta’siri ostida quriladi. Bu esa o‘z navbatida aniqlik miqdorini oshiradi.
Detallarni aniqlash:
Odatda vodorod atomlari (protonlar) tasodifiy yo‘nalishda harakat qiladi, ammo kuchli magnit maydon tasiri ostida ular tartibli joylashadi. Shu sababli uskuna 1MGz dan 300MGz bo‘lgan radio impulslarni organizmga jo‘natadi. Bu impulslar vodorod protonlarini qo‘zg‘atadi va ularning yo‘nalishini o‘zgartiradi. Radio to‘lqinlar o‘chirilgandan so‘ng, protonlar o‘zining oldingi holatiga qaytadi. Ushbu qaytish jarayonida protonlar qayta elektromagnit to‘lqinlar hosil qiladi, bu to‘lqinlar esa uskuna tomonidan qayd etiladi.
Organizmdagi to‘qimalar protonlarning magnit maydon ta’siriga turlicha javob qaytaradi. Bu esa ularning tasvirini ajratishga imkon beradi.
Bunda:
Suyaklar - tarkibidan kam suv bo‘lgani sababli kamroq signal hosil qiladi.
Yumshoq to‘qimalar (mushaklar, organlar) - ko‘proq suv va vodorod tutgani uchun kuchliroq signal qaytaradi.
Yog‘ to‘qimalari - suvdan farqli xususiyatlarga ega, shu sababli ular diapazoniga qarab alohida tasvirlanadi.
Signal yig‘indilari xuddi AI modellardagi prinsipga o‘xshab fouriyer transformatsiyasi kabi matematik usullar yordamida qayta ishlanadi va ikki o‘lchamli tasvirga aylantiriladi.
Statik magnit maydon bilan bir xil yoʻnalishda magnitlanishga ega bo‘lgan qismlarda impuslarni qayta yuborishdan oldin magnitlanish holatini tiklashga ruxsat beriladi. Bu usulda miya yarim korteksini, yog‘ toʻqimasini, jigar oʻchoqli lezyonlarini aniqlash mumkin bo‘ladi.
Statik magnit maydonga koʻndalang bo‘lgan qismlarda esa qayta javob kelish vaqtini oʻzgartirish orqali impulslarni oʻlchashdan oldin magnitlanishning parchalanishiga ruxsat beriladi. Bunda yalligʻlanishlar, miyyadagi oq moddaning shikastlanishi, prostata va bachadondagi zonal anatomiyani aniqlash mumkin.
Shuningdek yuqoridagi ikki usul kombinatsiyasi asosida diffuziya va perfuziya tasvirlari ham hosil qilinadi. Bunda qon aylanishi va suyuqlik haratini ko‘rsatish mumkin bo‘ladi. Magnit maydon rezonansi aylanma harakat qilish davrida agar suv molekulalari erkin harakatlansa signal susayadi, aksincha holatda harakat cheklangan bo‘lsa signal kuchayadi. Sog‘lom tanada suv erkin harakatlanishi lozim. Diffuziya va perfuziya usuli esa nosog‘lom qismlarni yanada yaxshiroq diagnoz qilishga yordam beradi. Masalan saraton o‘smalari yoki insult aynan shu usulga asoslanib aniqlanadi.
@yetimdasturchi
Elektromagnit yordamida organizmlarning ichki tuzilish tasviri olish juda keng qo‘llaniladi. Bunga asosiy sabablardan biri magnit rezonans usulda ionlashgan nurlar (xuddi rentgen kabi) qo‘llanilmaydi. Shuningdek rentgen aniqlay olmaydigan kichik diapazonlarni ham ko‘rish imkoni mavjud. Bu esa o‘z navbatida ham xavfsiz ham keng diapazonda aniqlash imkonini beradi.
Inson organizmining asosiy qismini suv tashkil qiladi, suvda esa vodorod bor. Ie vodorod bombaku deyishingiz mumkin, ammo bu jarayonda uni portlatish o‘rniga tartiblash amalga oshiriladi).
Yanada chuqurroq qarasak:
MRT uskunalari supero‘tkazuvchan elektromagnitlar yordamida ishlaydi. Bunda inson organizmi tasvirini hosil qilish uchun odatda katta miqdordagi induksion kuch 1-2 testlaga ega bo‘ladi (tassavur qilishingiz uchun: yerning magnit kuchi kuchi 50 mikroteslaga teng). Organizm judayam kichik zarralardan tashkil topgani sabab elektromagnit kollektivlashtirilgan metall elektronlarning kristall panjara bilan o‘zaro ta’siri ostida quriladi. Bu esa o‘z navbatida aniqlik miqdorini oshiradi.
Detallarni aniqlash:
Odatda vodorod atomlari (protonlar) tasodifiy yo‘nalishda harakat qiladi, ammo kuchli magnit maydon tasiri ostida ular tartibli joylashadi. Shu sababli uskuna 1MGz dan 300MGz bo‘lgan radio impulslarni organizmga jo‘natadi. Bu impulslar vodorod protonlarini qo‘zg‘atadi va ularning yo‘nalishini o‘zgartiradi. Radio to‘lqinlar o‘chirilgandan so‘ng, protonlar o‘zining oldingi holatiga qaytadi. Ushbu qaytish jarayonida protonlar qayta elektromagnit to‘lqinlar hosil qiladi, bu to‘lqinlar esa uskuna tomonidan qayd etiladi.
Organizmdagi to‘qimalar protonlarning magnit maydon ta’siriga turlicha javob qaytaradi. Bu esa ularning tasvirini ajratishga imkon beradi.
Bunda:
Suyaklar - tarkibidan kam suv bo‘lgani sababli kamroq signal hosil qiladi.
Yumshoq to‘qimalar (mushaklar, organlar) - ko‘proq suv va vodorod tutgani uchun kuchliroq signal qaytaradi.
Yog‘ to‘qimalari - suvdan farqli xususiyatlarga ega, shu sababli ular diapazoniga qarab alohida tasvirlanadi.
Signal yig‘indilari xuddi AI modellardagi prinsipga o‘xshab fouriyer transformatsiyasi kabi matematik usullar yordamida qayta ishlanadi va ikki o‘lchamli tasvirga aylantiriladi.
Statik magnit maydon bilan bir xil yoʻnalishda magnitlanishga ega bo‘lgan qismlarda impuslarni qayta yuborishdan oldin magnitlanish holatini tiklashga ruxsat beriladi. Bu usulda miya yarim korteksini, yog‘ toʻqimasini, jigar oʻchoqli lezyonlarini aniqlash mumkin bo‘ladi.
Statik magnit maydonga koʻndalang bo‘lgan qismlarda esa qayta javob kelish vaqtini oʻzgartirish orqali impulslarni oʻlchashdan oldin magnitlanishning parchalanishiga ruxsat beriladi. Bunda yalligʻlanishlar, miyyadagi oq moddaning shikastlanishi, prostata va bachadondagi zonal anatomiyani aniqlash mumkin.
Shuningdek yuqoridagi ikki usul kombinatsiyasi asosida diffuziya va perfuziya tasvirlari ham hosil qilinadi. Bunda qon aylanishi va suyuqlik haratini ko‘rsatish mumkin bo‘ladi. Magnit maydon rezonansi aylanma harakat qilish davrida agar suv molekulalari erkin harakatlansa signal susayadi, aksincha holatda harakat cheklangan bo‘lsa signal kuchayadi. Sog‘lom tanada suv erkin harakatlanishi lozim. Diffuziya va perfuziya usuli esa nosog‘lom qismlarni yanada yaxshiroq diagnoz qilishga yordam beradi. Masalan saraton o‘smalari yoki insult aynan shu usulga asoslanib aniqlanadi.
@yetimdasturchi
15.02.202501:58
Buyag'i chisto arxiv: 2007-yildan (blin bu vaqtda tug'ilganlar uje qo'zilata oladigan yoshda) qolib ketgan javascript kodlar jamlanmasi.
Bu kodlarni ko'rib o'sha vaqtlarda web texnologiyalar qanchalik krinj bo'lgani va javascript hozirgidek qudratga ega bo'lmaganini ko'rishingiz mumkin.
Bu kodlarni ko'rib o'sha vaqtlarda web texnologiyalar qanchalik krinj bo'lgani va javascript hozirgidek qudratga ega bo'lmaganini ko'rishingiz mumkin.
12.02.202507:20
🤣
07.02.202506:05
Bu Eshmat korporeyshin piznes treningidan kichik va katta bankrotlikgacha bir qadam rubrikasi edi)
23.02.202514:03
Endilikda @yetim_robot telegram boti orqali eksklyuziv maqolalarni o'qib borishingiz, kanalda reklama berish masalasi bo'yicha tanishingiz, shuningdek muallif haqida ma'lumotlar va boshqa imkoniyatlarga ega bo'lish imkoniyati bor sizda.
17.02.202513:31
Genialno 🌚
Mana qanday o'rgatish kerak jarayonni)
Mana qanday o'rgatish kerak jarayonni)
15.02.202517:45
Haqiqiy erkinlik bu xato qilishga berilgan imkoniyat (c) Mirshakar.
Videoni tushunmaganlarga: Konsert oxirida gentra maydalandi. Ya'ni jamiyat orzulari haqidagi streotiplarga tanqid sifatida.
Videoni tushunmaganlarga: Konsert oxirida gentra maydalandi. Ya'ni jamiyat orzulari haqidagi streotiplarga tanqid sifatida.
15.02.202501:51
Ko‘p yillar oldin qilingan foydali ilovacha bor edi. Negadir serverga joylagan ekanmanu ammo birov bilan ulashmapman. Undagi ma’lumotlar ushbu auditoriyaga mos kelmasligi mumkin, ammo yaxshi davolanishni xohlaydiganlar uchun zarar qilmaydi)
Biokimyoviy qon tahlili interpretatsiyasi - bu laboratoriya natijalarini tahlil qilish va ularning organizmdagi holatini qanday aks ettirishini aniqlashga yordam beruvchi jarayondir. Ushbu tahlil ichki organlarning (jigar, buyrak, yurak, oshqozon osti bezi) faoliyatini, moddalar almashinuvi jarayonlarini va umumiy sog‘liq holatini baholashga yordam beradi.
Ushbu qo‘llanma tibbiyot xodimlari va talabalari uchun qo‘l keladi. Bundan tashqari meditsina doirasida bo‘lmagan odamlar ham ko‘z yugurtirib chiqishi zarar qilmaydi. Bunda har bir natijalarning jinslar doirasidagi normalari yoki ularning o‘zgarishi organizmga qanday tasir qilishi borasida sodda va qulay ma’lumotlar berilgan.
Qo‘llanmaga havola 👉 https://bbt.manu.uz/
P.S: Karantin davrida onlayn yoki superkontraktda o‘qigan tanishlaringizga yuborib qo‘ysangiz bo‘ladi))
@yetimdasturchi
Biokimyoviy qon tahlili interpretatsiyasi - bu laboratoriya natijalarini tahlil qilish va ularning organizmdagi holatini qanday aks ettirishini aniqlashga yordam beruvchi jarayondir. Ushbu tahlil ichki organlarning (jigar, buyrak, yurak, oshqozon osti bezi) faoliyatini, moddalar almashinuvi jarayonlarini va umumiy sog‘liq holatini baholashga yordam beradi.
Ushbu qo‘llanma tibbiyot xodimlari va talabalari uchun qo‘l keladi. Bundan tashqari meditsina doirasida bo‘lmagan odamlar ham ko‘z yugurtirib chiqishi zarar qilmaydi. Bunda har bir natijalarning jinslar doirasidagi normalari yoki ularning o‘zgarishi organizmga qanday tasir qilishi borasida sodda va qulay ma’lumotlar berilgan.
Qo‘llanmaga havola 👉 https://bbt.manu.uz/
P.S: Karantin davrida onlayn yoki superkontraktda o‘qigan tanishlaringizga yuborib qo‘ysangiz bo‘ladi))
@yetimdasturchi
08.02.202506:42
Soliq servislari quladi 😐
07.02.202506:01
Nazorat kassalari masalasi. Shu joyidayam xalqimiz ko'pincha yeb qo'yadi. Soliqchi biradlar doimo zamonaviy faoliyatlarga qaramay kassa aparat tiqishtirishga urinishadi. Aslida bu to'lov turiga qarab belgilanadigan narsa.
Siz qachonki naqd pul va bank kartalari orqali joyida to'lovni amalga oshirsangizgina nazorat kassasi talab etiladi. Qolgan holatlarda ekvayring tizimlardan foydalanishingiz va nazorat kassasidan voz kechishingiz mumkin (aslida eng maqbuliyam shu). Istisno qilingan faoliyat turlariyam bor, bunda nazorat kassasi va qo'chimcha chek berish talab etilmaydi (chiptalar sotish masalan).
Shuningdek to'lov uchinchi shaxslar orqali amalga oshgandayam bu shayton mashinaga ehtiyoj sezilmaydi.
Masalan faqat payme, click va shunga o'xshash tizimlar orqali to'lov qabul qiladiganlar uchun shart emas bu. Chunki cheklar ularning tizimlari orqali beriladi. Ammo joyiga qarab fiskal chek berish uchun tizim ko'tarilgan bo'lishi kerak.
Siz qachonki naqd pul va bank kartalari orqali joyida to'lovni amalga oshirsangizgina nazorat kassasi talab etiladi. Qolgan holatlarda ekvayring tizimlardan foydalanishingiz va nazorat kassasidan voz kechishingiz mumkin (aslida eng maqbuliyam shu). Istisno qilingan faoliyat turlariyam bor, bunda nazorat kassasi va qo'chimcha chek berish talab etilmaydi (chiptalar sotish masalan).
Shuningdek to'lov uchinchi shaxslar orqali amalga oshgandayam bu shayton mashinaga ehtiyoj sezilmaydi.
Masalan faqat payme, click va shunga o'xshash tizimlar orqali to'lov qabul qiladiganlar uchun shart emas bu. Chunki cheklar ularning tizimlari orqali beriladi. Ammo joyiga qarab fiskal chek berish uchun tizim ko'tarilgan bo'lishi kerak.
दिखाया गया 1 - 24 का 30
अधिक कार्यक्षमता अनलॉक करने के लिए लॉगिन करें।