20.01.202509:33
Новости: топ-30 акселератора и тесты GigaChat
Друзья, делимся свежими обновлениями!
🔹 Мы вошли в топ-30 стартапов акселератора Sber и GigaChat. Это важный шаг вперед, чтобы сделать наш инструмент еще полезнее для ученых и научно-образовательных центров.
🔹 Тестируем GigaChat Pro. Модель показывает отличные результаты при обработке русскоязычных научных статей. Однако пока наблюдаем сложности с обработкой английских статей и переводом их содержимого на русский. Мы уже думаем над тем, как это улучшить.
🔹 Новый функционал. Мы разрабатываем возможность поиска и извлечения изображений из PDF-статей. Изображения — важная часть анализа научных работ, ведь это второе, на что обращают внимание ученые после названия и аннотации.
Будем рады вашей обратной связи! 🚀
Друзья, делимся свежими обновлениями!
🔹 Мы вошли в топ-30 стартапов акселератора Sber и GigaChat. Это важный шаг вперед, чтобы сделать наш инструмент еще полезнее для ученых и научно-образовательных центров.
🔹 Тестируем GigaChat Pro. Модель показывает отличные результаты при обработке русскоязычных научных статей. Однако пока наблюдаем сложности с обработкой английских статей и переводом их содержимого на русский. Мы уже думаем над тем, как это улучшить.
🔹 Новый функционал. Мы разрабатываем возможность поиска и извлечения изображений из PDF-статей. Изображения — важная часть анализа научных работ, ведь это второе, на что обращают внимание ученые после названия и аннотации.
Будем рады вашей обратной связи! 🚀
31.12.202409:08
С наступающим 2025 годом от команды SciArticle! 🎉
Дорогие друзья, коллеги и подписчики, мы хотим поблагодарить вас за поддержку, интерес и участие в жизни нашего канала и чата в 2024 году! 🎆
2024 год был для нас важным этапом! На сегодняшний день нас уже больше 30 000 в @SciArticleBot, а в чате @SciArticleChat активно участвует 3000 человек! Отдельное спасибо ученым, которые помогают в поиске статей! Ваша вовлеченность вдохновляют нас продолжать развиваться и совершенствоваться.
Кроме того, в этом году мы интегрировали ИИ-модель SciBiz в бот, что позволяет автоматически генерировать резюме научных статей, экономив время на анализ результатов исследования.
В 2025 году мы продолжим улучшать функционал, внедрять новые возможности и еще больше фокусироваться на улучшении пользовательского опыта. Мы уверены, что это поможет вам в научной работе и поиске актуальной информации.
Пусть новый год принесет вам только успехи в научной и личной жизни, вдохновение для новых проектов и сил для достижения амбициозных целей! 🌟
С любовью, команда SciArticle ❤️
Дорогие друзья, коллеги и подписчики, мы хотим поблагодарить вас за поддержку, интерес и участие в жизни нашего канала и чата в 2024 году! 🎆
2024 год был для нас важным этапом! На сегодняшний день нас уже больше 30 000 в @SciArticleBot, а в чате @SciArticleChat активно участвует 3000 человек! Отдельное спасибо ученым, которые помогают в поиске статей! Ваша вовлеченность вдохновляют нас продолжать развиваться и совершенствоваться.
Кроме того, в этом году мы интегрировали ИИ-модель SciBiz в бот, что позволяет автоматически генерировать резюме научных статей, экономив время на анализ результатов исследования.
В 2025 году мы продолжим улучшать функционал, внедрять новые возможности и еще больше фокусироваться на улучшении пользовательского опыта. Мы уверены, что это поможет вам в научной работе и поиске актуальной информации.
Пусть новый год принесет вам только успехи в научной и личной жизни, вдохновение для новых проектов и сил для достижения амбициозных целей! 🌟
С любовью, команда SciArticle ❤️
15.12.202409:02
Трансляционная наука: Применение фундаментальных открытий для решения реальных проблем
Трансляционная наука представляет собой важный процесс, направленный на перевод результатов фундаментальных исследований в практические приложения, способствующие решению реальных проблем в медицине, инженерии, экологии и других областях.
Процесс трансляции начинается с теоретических исследований, которые открывают новые механизмы или возможности. Например, фундаментальные исследования молекулярной биологии позволили значительно углубить понимание механизмов заболеваний, таких как рак или диабет, что открыло путь к созданию новых методов лечения и диагностики. Однако ключевым моментом является перевод этих открытий в практические решения, такие как лекарства, устройства и технологии.
Примеры:
1. Таргетная терапия в онкологии
Исследования в области генетики и молекулярной биологии привели к созданию таргетных терапий, которые фокусируются на определенных молекулярных мишенях, присутствующих в опухолевых клетках, что позволяет минимизировать побочные эффекты по сравнению с традиционными методами лечения. Одним из ярких примеров является препарат Imatinib (Гливек), который блокирует активность определенных генов, ответственных за развитие хронического миелолейкоза, улучшив прогноз и продолжительность жизни пациентов.
2. Нанотехнологии в инженерии
Применение нанотехнологий открыло возможности для создания новых материалов с уникальными свойствами, такими как сверхпроводимость и высокая прочность. Примером является создание углеродных нанотрубок, которые уже применяются для производства сверхлегких и прочных материалов для авиации и медицины, а также для создания высокоемких батарей для электромобилей.
Таким образом, трансляционная наука объединяет научное сообщество с промышленностью и государственными институтами, что способствует ускоренному внедрению инновационных решений для реальных проблем общества.
Powered by SciBiz @SciArticleBot
🔗 10.1016/j.cdtm.2019.12.002
Трансляционная наука представляет собой важный процесс, направленный на перевод результатов фундаментальных исследований в практические приложения, способствующие решению реальных проблем в медицине, инженерии, экологии и других областях.
Процесс трансляции начинается с теоретических исследований, которые открывают новые механизмы или возможности. Например, фундаментальные исследования молекулярной биологии позволили значительно углубить понимание механизмов заболеваний, таких как рак или диабет, что открыло путь к созданию новых методов лечения и диагностики. Однако ключевым моментом является перевод этих открытий в практические решения, такие как лекарства, устройства и технологии.
Примеры:
1. Таргетная терапия в онкологии
Исследования в области генетики и молекулярной биологии привели к созданию таргетных терапий, которые фокусируются на определенных молекулярных мишенях, присутствующих в опухолевых клетках, что позволяет минимизировать побочные эффекты по сравнению с традиционными методами лечения. Одним из ярких примеров является препарат Imatinib (Гливек), который блокирует активность определенных генов, ответственных за развитие хронического миелолейкоза, улучшив прогноз и продолжительность жизни пациентов.
2. Нанотехнологии в инженерии
Применение нанотехнологий открыло возможности для создания новых материалов с уникальными свойствами, такими как сверхпроводимость и высокая прочность. Примером является создание углеродных нанотрубок, которые уже применяются для производства сверхлегких и прочных материалов для авиации и медицины, а также для создания высокоемких батарей для электромобилей.
Таким образом, трансляционная наука объединяет научное сообщество с промышленностью и государственными институтами, что способствует ускоренному внедрению инновационных решений для реальных проблем общества.
В этой статье обсуждаются достижения в области желудочно-кишечной эндоскопии, включая использование искусственного интеллекта и 3D-визуализации, которые улучшили обнаружение ранних форм рака желудочно-кишечного тракта и точность эндоскопической диагностики. Развитие эндоскопического ультразвука и транслюминальной эндоскопии через естественные отверстия расширило диагностические и лечебные возможности эндоскопии. В статье также подчеркивается важность биобанков в трансляционной медицине, особенно в ранней диагностике и лечении рака желудочно-кишечного тракта. Биобанки предоставляют ценный ресурс для исследователей, помогая в идентификации генов риска и разработке моделей прогнозирования риска заболеваний, которые затем могут использоваться для руководства клинической диагностикой, профилактикой и лечением. Создание биобанков помогает преодолеть разрыв между фундаментальными и клиническими исследованиями, предоставляя врачам ценные инструменты для разработки персонализированных эффективных вариантов лечения для пациентов.
Powered by SciBiz @SciArticleBot
🔗 10.1016/j.cdtm.2019.12.002
13.01.202514:02
Блокировка SciArticleChat
К сожалению, сегодня заблокировали наш чат - @SciArticleChat, где ученые делились своими исследовниями. На текущий момент у всех новых и старых пользователей сообщения отображаются как - “This message couldn't be displayed on your device due to copyright infringement.”, а новые сообщения недоступны.
Временная замена чата по ссылке: https://t.me/+6Dv1WYQNNfsyNzRi
Просим ознакомиться с новой политикой обмена исследованиями.
К сожалению, сегодня заблокировали наш чат - @SciArticleChat, где ученые делились своими исследовниями. На текущий момент у всех новых и старых пользователей сообщения отображаются как - “This message couldn't be displayed on your device due to copyright infringement.”, а новые сообщения недоступны.
Временная замена чата по ссылке: https://t.me/+6Dv1WYQNNfsyNzRi
Просим ознакомиться с новой политикой обмена исследованиями.
27.12.202409:40
Научные достижения 2024 года: ключевые открытия и прорывы (3/3)
Технологические инновации
Искусственный интеллект в открытии лекарств: ускорение медицинских инноваций
В 2024 году значительные достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) существенно ускорили процесс открытия новых лекарств. Учёные начали использовать ИИ-алгоритмы для предсказания того, как новые лекарственные соединения взаимодействуют с белками в организме. Это нововведение ускоряет разработку потенциалов новых препаратов для лечения таких заболеваний, как рак, болезнь Альцгеймера и редкие генетические расстройства. Системы на основе ИИ способны уменьшить время от открытия молекул до клинических испытаний на 50%, что позволяет значительно быстрее предоставлять жизнеугрожающим заболеваниям лечение.
Квантовые вычисления: Прорыв в решении невозможных задач
В декабре 2024 года исследователи, работающие в Международном термоядерном экспериментальном реакторе (ITER), совершили историческое открытие, добившись первого положительного энергетического баланса в термоядерном синтезе. Это означает, что процесс термоядерного слияния, при котором энергия выделяется в ходе реакции, больше не только поддерживает свою собственную реакцию, но и дает избыточную энергию. Этот прорыв приближает нас к созданию устойчивого и экологически чистого источника энергии, который в будущем может заменить ископаемые виды топлива.
Powered by SciBiz @SciArticleBot
Технологические инновации
Искусственный интеллект в открытии лекарств: ускорение медицинских инноваций
В 2024 году значительные достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) существенно ускорили процесс открытия новых лекарств. Учёные начали использовать ИИ-алгоритмы для предсказания того, как новые лекарственные соединения взаимодействуют с белками в организме. Это нововведение ускоряет разработку потенциалов новых препаратов для лечения таких заболеваний, как рак, болезнь Альцгеймера и редкие генетические расстройства. Системы на основе ИИ способны уменьшить время от открытия молекул до клинических испытаний на 50%, что позволяет значительно быстрее предоставлять жизнеугрожающим заболеваниям лечение.
Современные ИИ-системы анализируют огромные массивы данных, предсказывая молекулярные взаимодействия с высокой точностью. Это помогает значительно сократить время и ресурсы, необходимые для поиска новых лекарств. В 2024 году такая работа стала решающим фактором для медицинских стартапов, работающих над созданием новых методов лечения. В частности, достижения в области ИИ уже привели к прогрессу в разработке лекарств против различных видов рака и нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера.
Квантовые вычисления: Прорыв в решении невозможных задач
В декабре 2024 года исследователи, работающие в Международном термоядерном экспериментальном реакторе (ITER), совершили историческое открытие, добившись первого положительного энергетического баланса в термоядерном синтезе. Это означает, что процесс термоядерного слияния, при котором энергия выделяется в ходе реакции, больше не только поддерживает свою собственную реакцию, но и дает избыточную энергию. Этот прорыв приближает нас к созданию устойчивого и экологически чистого источника энергии, который в будущем может заменить ископаемые виды топлива.
Процесс термоядерного синтеза – это ключевой элемент для решения глобальной энергетической и экологической проблемы. Если удастся создать коммерчески жизнеспособный термоядерный реактор, это станет поворотным моментом для человечества, так как термоядерная энергия будет неограниченной, безопасной и экологически чистой.
Powered by SciBiz @SciArticleBot
12.12.202408:48
Научные тренды 2025: что публикуют сейчас и будут обсуждать завтра?
Современные научные исследования демонстрируют устойчивый рост междисциплинарных направлений и цифровизацию данных, что позволяет решать глобальные проблемы, такие как изменение климата и устойчивое развитие.
Основные тренды:
- Искусственный интеллект (ИИ): Исследования в области ИИ, включая машинное обучение и обработку данных, показывают стабильный рост, с увеличением числа публикаций на 18-20% ежегодно. Особенно это заметно в таких областях, как биоинформатика и здравоохранение, где ИИ активно используется для диагностики заболеваний, оптимизации медицинских процессов и анализа больших данных.
- Экология и устойчивое развитие: В 2023 году около 25% всех научных публикаций были посвящены экологическим темам, включая изменение климата, переход на чистую энергетику и устойчивое сельское хозяйство. Эти исследования направлены на поиск решений для смягчения воздействия человеческой деятельности на окружающую среду и адаптацию к климатическим изменениям.
- Квантовые технологии: Квантовые вычисления и квантовая криптография занимают важное место в научной повестке, с ежегодным ростом числа публикаций на 15-18%. Эти технологии открывают новые возможности для решения сложных задач в таких областях, как материалы, фармацевтика и безопасность данных.
Powered by SciBiz @SciArticleBot
🔗 10.48550/arXiv.2305.04133
Современные научные исследования демонстрируют устойчивый рост междисциплинарных направлений и цифровизацию данных, что позволяет решать глобальные проблемы, такие как изменение климата и устойчивое развитие.
Основные тренды:
- Искусственный интеллект (ИИ): Исследования в области ИИ, включая машинное обучение и обработку данных, показывают стабильный рост, с увеличением числа публикаций на 18-20% ежегодно. Особенно это заметно в таких областях, как биоинформатика и здравоохранение, где ИИ активно используется для диагностики заболеваний, оптимизации медицинских процессов и анализа больших данных.
- Экология и устойчивое развитие: В 2023 году около 25% всех научных публикаций были посвящены экологическим темам, включая изменение климата, переход на чистую энергетику и устойчивое сельское хозяйство. Эти исследования направлены на поиск решений для смягчения воздействия человеческой деятельности на окружающую среду и адаптацию к климатическим изменениям.
- Квантовые технологии: Квантовые вычисления и квантовая криптография занимают важное место в научной повестке, с ежегодным ростом числа публикаций на 15-18%. Эти технологии открывают новые возможности для решения сложных задач в таких областях, как материалы, фармацевтика и безопасность данных.
В этой статье обсуждается исследование, которое использует исторические данные публикаций, предварительно обученные языковые модели и патенты для прогнозирования популярности научных тем в будущем. Исследование показывает, что количество патентов и соотношение обзорных статей к оригинальным исследовательским статьям можно использовать для прогнозирования популярности темы. Результаты показывают, что тенденции научных публикаций можно предсказать на годы вперед с использованием исторических данных, что может быть очень полезно для планирования критических решений в исследованиях, образовании и внедрении технологий.
Powered by SciBiz @SciArticleBot
🔗 10.48550/arXiv.2305.04133
13.01.202509:27
25.12.202409:29
Научные достижения 2024 года: ключевые открытия и прорывы (2/3)
Космические исследования
Космический телескоп Джеймса Уэбба: Исследования телескопа в 2024 году предоставили уникальные данные о первых галактиках во Вселенной, обнаружив значительное содержание тяжелых элементов, таких как углерод и кислород, даже на ранних стадиях формирования галактик.
🔗 10.1117/1.jatis.10.1.011208
Миссия Artemis II: В рамках программы NASA Artemis II в ноябре 2024 года был осуществлен пилотируемый облет Луны. Миссия, включавшая четырех астронавтов, стала важным шагом на пути к возвращению человека на поверхность Луны.
🔗 10.17615/0ap3-td25
Космические исследования
Космический телескоп Джеймса Уэбба: Исследования телескопа в 2024 году предоставили уникальные данные о первых галактиках во Вселенной, обнаружив значительное содержание тяжелых элементов, таких как углерод и кислород, даже на ранних стадиях формирования галактик.
В январе 2024 года «Джеймс Уэбб» обнаружил самую древнюю из известных черных дыр, расположенную в галактике GN-z11. Эта галактика, находящаяся на расстоянии около 13,4 миллиарда световых лет от Земли, приблизительно в 100 раз меньше Млечного Пути. В октябре 2024 года телескоп впервые получил прямое изображение экзопланеты AF Leporis b. В декабре 2024 года «Джеймс Уэбб» подтвердил данные, ранее полученные телескопом «Хаббл», о том, что процесс формирования планет происходил уже в ранней Вселенной.
🔗 10.1117/1.jatis.10.1.011208
Миссия Artemis II: В рамках программы NASA Artemis II в ноябре 2024 года был осуществлен пилотируемый облет Луны. Миссия, включавшая четырех астронавтов, стала важным шагом на пути к возвращению человека на поверхность Луны.
Artemis II является важным шагом на пути к установлению устойчивого присутствия человека на Луне и подготовке к будущим миссиям на Марс. Успех этой миссии подтвердит способность NASA проводить пилотируемые полёты в глубокий космос и обеспечит необходимые данные для следующих этапов программы Artemis.
🔗 10.17615/0ap3-td25
Не змаглі атрымаць доступ
да медыяконтэнту
да медыяконтэнту
06.01.202509:23
23.12.202409:10
Научные достижения 2024 года: ключевые открытия и прорывы (1/3)
Прорывы в медицине
Инновации в профилактике ВИЧ: В середине 2024 года был представлен препарат нового поколения — ленакапавир. Клинические испытания показали его почти 100%-ную эффективность в предотвращении ВИЧ-инфекции у лиц из групп высокого риска. Данный препарат потенциально станет основой для долгосрочной стратегии борьбы с эпидемией ВИЧ.
🔗 10.1038/s41586-020-2443-1
CAR-T терапия для аутоиммунных заболеваний: Немецкие исследователи разработали новую методику применения CAR-T-клеток для лечения тяжелых аутоиммунных заболеваний, включая системную красную волчанку и склеродермию. Методика продемонстрировала высокую эффективность, позволяя достичь ремиссии без использования традиционных иммунодепрессантов.
🔗 10.1016/s0140-6736(23)01126-1
Прорывы в медицине
Инновации в профилактике ВИЧ: В середине 2024 года был представлен препарат нового поколения — ленакапавир. Клинические испытания показали его почти 100%-ную эффективность в предотвращении ВИЧ-инфекции у лиц из групп высокого риска. Данный препарат потенциально станет основой для долгосрочной стратегии борьбы с эпидемией ВИЧ.
Ученые открыли новый препарат GS-6207, который может эффективно воздействовать на капсидный белок ВИЧ и нарушать его функции, необходимые для репликации вируса. Эта длительно действующая малая молекула обладает потенциалом для лечения или профилактики ВИЧ-инфекции и может стать крайне необходимым вариантом лечения для людей, живущих с ВИЧ и проходящих интенсивное лечение. GS-6207 предназначен для прочного связывания с консервативным интерфейсом между мономерами капсидного белка, вмешиваясь в белковые взаимодействия, необходимые для нескольких фаз цикла репликации вируса. Препарат продемонстрировал противовирусную активность в пикомолярных концентрациях против всех подтипов ВИЧ-1 и обладает высокой синергией и отсутствием перекрестной резистентности с одобренными антиретровирусными препаратами. В клинических исследованиях фазы 1 было установлено, что однократная подкожная доза GS-6207 безопасна и хорошо переносится пациентами.
🔗 10.1038/s41586-020-2443-1
CAR-T терапия для аутоиммунных заболеваний: Немецкие исследователи разработали новую методику применения CAR-T-клеток для лечения тяжелых аутоиммунных заболеваний, включая системную красную волчанку и склеродермию. Методика продемонстрировала высокую эффективность, позволяя достичь ремиссии без использования традиционных иммунодепрессантов.
В этой статье рассматривается применение химерного антигенного рецептора (CAR) T-клеточной терапии при лечении аутоиммунных заболеваний. Терапия CAR T-клетками показала потенциал при лечении злокачественных новообразований B-клеток и была внедрена в терапию аутоиммунных заболеваний, таких как системная красная волчанка и дерматомиозит. Использование CAR T-клеток для нацеливания и истощения аутореактивных B-клеток может обеспечить более эффективное и потенциально излечивающее лечение аутоиммунных заболеваний.
🔗 10.1016/s0140-6736(23)01126-1
Паказана 1 - 10 з 10
Увайдзіце, каб разблакаваць больш функцый.